Liste over top 10 datavidenskabsbøger
Datavidenskab er et felt, der involverer videnskabelige metoder, processer, algoritmer og systemer til at udvinde viden og indsigt fra rådata i forskellige former, både strukturerede og ustrukturerede data. Nedenfor er listen over bøger om datavidenskab -
- Python Data Science Handbook (Hent denne bog)
- Data Science (MIT Press Essential Knowledge series) (Hent denne bog)
- R for Data Science (Hent denne bog)
- Storytelling with Data (Hent denne bog)
- Data Science from Scratch (Hent denne bog)
- Data Science for Business (Hent denne bog)
- Data Smart (Hent denne bog)
- Praktisk statistik for dataforskere (Hent denne bog)
- Numsense! Data Science for the Layman (Hent denne bog)
- Practical Data Science with R (Hent denne bog)
Lad os diskutere hver af de datavidenskabelige bøger i detaljer sammen med dens vigtige takeaways og anmeldelser.
# 1 - Python Data Science Handbook: Væsentlige værktøjer til at arbejde med data
Forfatter: Jake VanderPlas
Boganmeldelse:
Bogen er ideel til dem, der allerede kender det grundlæggende i Python-sproget eller allerede ved, hvordan man programmerer på et andet sprog som R eller Julia og vil lære at bruge Python til datalogi. Det forklarer alle behovene i hele datavidenskabsprocessen fra at hente data, udforske data og kommunikere og visualisere resultaterne.
Vigtigste takeaways
- Datemanipulation.
- Python datateknikker.
- Maskinelæring.
# 2 - Data Science (MIT Press Essential Knowledge-serie)
Forfatter: John D. Kelleher og Brendan Tierney
Boganmeldelse:
Hovedformålet med denne bog er at forbedre beslutningstagningen gennem analyse af data. Dette introducerer det grundlæggende i maskinindlæring og diskuterer, hvordan man forbinder maskinlæringsekspertise med virkelige problemer.
Nøgleudtag:
- Etiske og juridiske spørgsmål og udvikling inden for dataregulering.
- Succesprincipper.
- Fremtidig effekt af datavidenskab.
# 3 - R for datalogi : Import, rydde, transformere, visualisere og model data
Forfatter: Hadley Wickham og Garrett Grolemund
Boganmeldelse:
Denne bog vil give en klar forståelse af at opdage naturlige love i datastrukturen. Dette fortæller dig, hvordan du bruger R-programmeringssproget til dataanalyse. Dette fortæller også, hvordan man renser datategningsdiagrammerne, og hvordan man bruger grammatikken i grafik, læsefærdig programmering og reproducerbar forskning for at spare tid og også mange andre ting.
Nøgleudtag:
- Data Wrangling.
- Datavisualisering.
- Undersøgende dataanalyse
# 4 - Historiefortælling med data: En datavisualiseringsvejledning til forretningsfolk
Forfatter: Cole Nussbaumer Knaflic
Boganmeldelse:
Denne bog forklarer hovedsageligt det grundlæggende i datavisualisering og hvordan man kommunikerer effektivt med data. Gennem denne bog vil du være i stand til at finde ud af, hvilket er det afgørende punkt for dine data. Dette fortæller, hvordan man går ud over de konventionelle værktøjer for at nå roden til dine data, og hvordan man opretter en informativ og overbevisende historie.
Nøgleudtag:
- Forståelse af situationen og publikum.
- Identificering af det vigtige punkt i dataene.
- Begreber design i datavisualisering.
- Kraften ved historiefortælling til at hjælpe din besked med at resonere med dit publikum.
# 5 - Datavidenskab fra bunden: Første principper med Python
Forfatter: Joel Grus
Boganmeldelse:
Forfatteren har tydeligt forklaret de vigtige datavidenskabsværktøjer og algoritmerne, og hvordan de kan implementeres fra bunden. Denne bog indeholder de faktiske algoritmer for disse maskinindlæringsmodeller sammen med teorien og matematikken i den.
Nøgleudtag:
- Saml, udforsk, rens og manipuler data.
- Neurale netværk.
- Nem forståelse af algoritmer.
- Grundlæggende om maskinindlæring.
# 6 - Data Science for Business
Hvad du behøver at vide om datamining og dataanalytisk tænkning
Forfatter: Foster Provost og Tom Fawcett
Boganmeldelse:
Det forklarer de grundlæggende principper for datavidenskab og også_blank "rel =" nofollow "> <>
# 7 - Data Smart: Brug af datalogi til at omdanne information til indsigt
Forfatter: John W Foreman
Boganmeldelse:
Forfatteren forklarer klart, hvordan man konverterer rådata til handlingsbar indsigt. Forfatteren forklarede også, hvordan man gør det med regnearket. Dette vil også hjælpe dig med at lære de analytiske teknikker, matematik og magien bag big data. Hvert kapitel i bogen dækker en anden teknik i et regnearklignende matematisk optimering, datamining i grafer, flytning fra regneark til R-programmeringssprog og mange andre ting.
Nøgleudtag:
- Matematik i datalogi.
- Kunstig intelligens.
# 8 - Praktisk statistik for dataforskere: 50 væsentlige begreber
Forfatter: Peter Bruce
Boganmeldelse:
Statistik spiller også en vigtig rolle i datavidenskab. I denne bog har forfatteren tydeligt forklaret, hvordan man anvender forskellige statistiske metoder til datavidenskab i nutiden, og også hvordan man undgår dem, som er i forkert brug og giver dig output om, hvad der er vigtigt og hvad der ikke er. Hvis du er god med R-programmeringssproget og har noget kendskab til statistik, bygger denne hurtige reference kløften i større grad i det læsbare format.
Nøgleudtag:
- Nøgle klassificeringsteknikker.
- Statik koncepter.
- Uovervåget læringsmetode til udtrækning af mening fra umærket data.
# 9 - Numsense! Datalogi for lægmand: Ingen matematik tilføjet
Forfatter: Annalyn Ng og Kenneth Soo
Boganmeldelse:
Denne bog giver en klar forståelse af datavidenskaben og de anvendte algoritmer. Hver algoritme er tydeligt forklaret. Der er mange begreber, som alle er dækket som neurale netværk, sociale netværksanalyser, beslutningstræer og tilfældige skove, klynger og også mange flere.
Nøgleudtag:
- Virkelige applikationer til at illustrere hver algoritme.
- Praktisk forståelse.
- Nøglekoncepter.
# 10 - Praktisk datalogi med R
Forfatter: Nina Zumel og John Mount
Boganmeldelse:
Det forklarer tydeligt de praktiske eksempler og grundlæggende principper for datavidenskaben med programmeringssprog R. Dette vil hjælpe med at anvende R-programmeringssprog og statistiske analyseteknikker til nøje forklarede eksempler baseret på marketing, business intelligence og beslutningsstøtte, mens man lærer at skabe instrumentering, designe eksperimenter såsom A / B-tests og præsentere data nøjagtigt for publikum på alle niveauer.
Nøgleudtag:
- Beslutningsstøtte.
- Praktiske eksempler.
- Modelleringsmetoder.
Anbefalede bøger
Dette har været en guide til Data Science Books. Her giver vi en liste over de 10 bedste bøger til at forstå de nye begreber og anvendelser inden for datalogi. Du kan henvise til de følgende bøger for at lære mere -
- Bedste iværksætterbøger hele tiden
- Bedste forretningsbog
- Bedste forretningsmatematikbøger
- Bitcoin bøger
- Paulo Coelho Books
AMAZON ASSOCIATE DISCLOSURE
WallStreetMojo er deltager i Amazon Services LLC Associates Program, et tilknyttet reklameprogram designet til at give et middel til websteder til at tjene annonceringsgebyrer ved at annoncere og linke til amazon.com.
