Ledende indikator Definition
Ledende indikatorer er sæt statistikker om økonomiske aktiviteter, der hjælper med makroøkonomiske prognoser for økonomien og nye faser af konjunkturcyklusser i hele branchen ved at fungere som en variabel med økonomisk sammenhæng, der giver information om tidlige tegn på vendepunkter i konjunkturcyklusser, der går forud for sammenfaldende og forsinkede indikatorer.
Hvordan er førende indikatorer nyttige?
For beslutningsprocesser om makroøkonomisk politik er det nødvendigt at kende tilstanden af den økonomiske cyklus, dvs. om økonomien er i den ekspansive fase, eller om den bevæger sig mod den recessionære fase, så kontracykliske stabiliseringspolitikker kan gennemføres. For at forstå det samme anvendes forskellige datapunkter i en række økonomiske variabler, der giver information om økonomiens tilstand i fortidens, nutidens og fremtidens forudsigelser. Disse datapunkter kaldes økonomiske indikatorer.
Økonomiske indikatorer er kategoriseret på baggrund af deres tidsinddeling i tre, nemlig førende indikatorer, der forudsiger vendepunkterne for økonomiske aktiviteter, sammenfaldende indikatorer, der giver en realtids tilstand af økonomiske aktiviteter og forsinkede indikatorer, der afspejler de tidligere økonomiske aktiviteter.
Førende indikatorer hjælper økonomer med at forudsige den fremtidige bane for økonomiske aktiviteter forudsiger retningen af BNP og hjælper således med bedre makroøkonomisk beslutningstagning.
Eksempler på førende indikatorer
Nedenfor er eksemplerne -
Amerikansk økonomiliste med indikatorer
| Førende | Tilfældig | Hængende | ||
| Gns. ugentlige produktionstimer | Medarbejdere på lønningsliste (ekskl. Landbrug) | Gennemsnitlig arbejdsløshedsvarighed | ||
| Gns. ugentlige arbejdsløshedsforsikringskrav | Personlige indkomstniveauer | Beholdning i forhold til salg (viser lageromsætning / opbygning) | ||
| Producenters nye ordrer på forbrugsvarer og ikke-forsvarskapital | Industriel produktion | Arbejdsomkostninger pr. Produktionsenhed | ||
| Leverandørens ydeevne | Produktion og handel salg | Gennemsnitlig primærrente Kommercielle og industrielle lån | ||
| Byggetilladelser Aktieindeks | Forbrugskredit til personlig indkomst | |||
| Pengemængde og rentespænd | ||||
| Forbruger forventningsindeks |
Tysklands økonomiliste med indikatorer
| Førende | Tilfældig | |
| Nye ordrer | Industriel produktion | |
| Rentespændet var 10 år sammenlignet med 3 måneder | Produktion og detailsalg | |
| Ændringer i varebeholdninger | Ansatte | |
| Brutto virksomheds- og ejendomsindkomst | ||
| Aktiekurser | ||
| Boligkonstruktioner | ||
| Services forbrugerprisindeks - en vækstrate | ||
| Forbrugertillidsindeks |
Førende indikatorer Metodologi
Den førende indikator tilgang blev først bragt ud efter 1930-depression af Burns og Mitchell. Economic Cycle Research Institute (ECRI) grundlagt af Dr. Geoffrey Moore oprettede den første liste over 8 indikatorer, nemlig råvarepriser for følsomme råvarer, gennemsnitlig arbejdsuge for produktion, bygningskontrakter, nye inkorporeringer af virksomheder, frigivne ordrer, boligstatistik, lagerindeks priser, forpligtelser på grund af forretningsfejl.
Senere begyndte det amerikanske konferencebord at offentliggøre disse indikatorer. Fra 1980 begyndte Organisationen for Økonomisk Samarbejde og Udvikling (OCED) at offentliggøre CLI (Composite Leading Indicator) -indeks for større lande.
- Den første fase af førende indikatoridentifikation og indeksering er at identificere vækstcyklusser. I vækstcyklussen skal der foretages en justering for sæsonbestemthed og kortsigtede uregelmæssigheder. Det andet er at identificere vendepunkter. Indstillingspunkter kan identificeres ved Bry og Boschans regel og ved Artis et al-reglen.
- Derefter vurderes vendepunktindikatorer for kvalitet ved at måle effektiviteten af ledninger gennem middel- og standardafvigelse. Yderligere analyse udføres for at identificere indikatorer i henhold til OCED-retningslinjer, nemlig krydskorrelation, sammenhæng og gennemsnitlig forsinkelse, Dynamisk faktoranalyse, fælles komponentvariabel, cykliske klassifikationer. Selvorganiserende kort kan også bruges til valg af blyindikatorer.
- Efter valg af blyindikatorer udvikles der derefter et indeks til at analysere og sammenligne bevægelserne. Indekset er udviklet gennem lineære og ikke-lineære rammer. Den lineære ramme kan oprettes ved hjælp af diffusionsindekset - måling af andelen af indikatorer for økonomiske aktiviteter, der oplever ekspansion i et givet tidsrum.
Andre metoder er Stock og Watson-metoden, der bruger et fælles trendprincip, Autoregressive distribueret forsinkelsesmetode, der bruger BNP som referencepunkt. Ikke-lineære rammer er en Probit-model eller logistikmodel, hvor der anvendes diskret regressionsanalyse, Markov - skiftende autoregressiv model bruges også.
Fordele
- Hjælp til at identificere og forudsige fremtidige tendenser og begivenheder i økonomien. De bruges til at forudsige den samlede økonomiske aktivitet.
- Hjælp med at identificere og spore vækstcyklusser i økonomien.
- Hjælp med at træffe korrigerende foranstaltninger på forhånd for at imødegå økonomiske tendenser.
- Blyindikatorer er vigtige makroøkonomiske variabler og hjælper med makroøkonomiske politiske beslutninger.
- Pengepolitiske rammer kan bruges som en kontracyklisk foranstaltning ved at stole på blyindikatorer
- Tilstrækkelige tidlige advarsler om cykliske indikatorer for økonomiske aktiviteter leveres af blyindikatorer.
- Hjælp med at få det samlede overblik over økonomien i modsætning til de forsinkede indikatorer, der fokuserer på kortsigtede resultater.
Begrænsninger
- Disse indikatorer er vanskelige at identificere.
- Måling af førende indikatorer er vanskelig og er muligvis ikke nøjagtig.
- Det involverer kvalitative faktorer, og nøjagtig kvantificering af det samme kan være svært.
- Validering af blyindikatorer kan være en udfordring, og de stemmer muligvis ikke tæt sammen med faktiske forhold.
Konklusion
Ledende indikatorer er dynamiske variabler, der hjælper med at identificere vendepunkter i økonomiske aktiviteter. Forudsigelse af økonomiske tendenser er mulig ved at spore sådanne indikatorer gennem et passende indeks. Da de imidlertid ikke er nøjagtige, svarer det faktiske muligvis ikke til blyindikatorer. Blyindikatorer hjælper med at designe makroøkonomiske politikker ved at designe kontracykliske politikker til at tackle økonomiske cyklusser af boom og byster.
De kan give tidlige tegn på opgang eller nedgang i BNP. Investorer og offentlige organer kan bruge disse indikatorer til at forudsige retning af økonomien og træffe importinvesteringer og politiske beslutninger. Det hjælper således med at tage proaktive handlinger for at nå økonomiske og andre strategiske mål.
