Eksempler på histogram - Top 4 eksempler på histogramgraf + forklaring

Indholdsfortegnelse

Eksempler på histogramgraf

Histogram refererer til den visuelle præsentation, der bruges til at opsummere de diskrete eller de kontinuerlige data, og eksemplet herpå inkluderer den visuelle præsentation på grafen, kundens klager i banken på de forskellige parametre, hvor den mest rapporterede årsag til klagen vil være har den højeste højde i den viste graf.

Når søjler i forskellige højder bruges til at vise dataene i grafisk form kaldes histogramgrafen. Hver bjælke grupperes i intervaller i et histogram. Søjlerne, der er højere i størrelse viser, at de fleste data falder inden for det højere interval. Et histogram viser spredningen og formen af ​​det kontinuerlige givne datasæt eller de givne prøvedata. I denne artikel vil vi give dig top 4 eksempler på histogramgrafer.

Top 4 eksempler på histogramgrafer

Nedenfor er de øverste 4 eksempler på histogramgrafer.

Histogrameksempel nr. 1

SBI-manager Mr. Shaw er bekymret over kundeklagen over lange køer i filialen. Han vil først analysere, hvad der er hyppigheden af ​​en større kundes ventetid. Han har kaldt kassen op og spurgt ham detaljerne.

Nedenfor vises kundens ventetid ved kontantælleren i SBI-bankkontoret i spidsbelastningstider, som blev observeret af kassereren. Du skal oprette et histogram baseret på nedenstående data.

Løsning:

Vi har oprettet et histogram ved hjælp af fem kasser med 5 forskellige frekvenser, som det ses i diagrammet nedenfor. På Y-aksen er det det gennemsnitlige antal kunder, der falder inden for den pågældende kategori. I X-aksen har vi en række ventetider. F.eks. Er det første bakkeområde 2,30 minutter til 2,86 minutter. Og vi kan bemærke, at antallet er 3 for den kategori fra tabellen og som det ses i nedenstående graf.

Det er en tilfældig fordeling, som er en type fordeling, der har flere toppe, og den mangler et tilsyneladende mønster.

Der kan være et scenarie, hvor forskellige dataegenskaber blev kombineret. Derfor skal data analyseres separat.

Histogrameksempel nr. 2

Mr. Larry, en berømt læge, forsker højden af studerende, der studerer i 8 th standard. Han har samlet en prøve på 15 studerende, men ønsker at vide, hvilken maksimal kategori der er, hvor de hører hjemme.

Løsning:

Vi har oprettet et histogram ved hjælp af 6 kasser med 6 forskellige frekvenser, som det ses i diagrammet nedenfor. På Y-aksen er det det gennemsnitlige antal studerende, der falder inden for den pågældende kategori. I X-aksen har vi et højdeinterval. For eksempel er det første bakkeområde 138 cm til 140 cm. Og vi kan bemærke, at antallet er 1 for den kategori fra tabellen og som det ses i nedenstående graf.

Her kan vi se højderne af de studerende i gennemsnit er i intervallet 142 cm til 146 cm for 8 th standard. Og også kan man bemærke, at den ene side af gennemsnittet også falder på den anden side af gennemsnittet, hvilket er tegnet på normalfordeling.

Histogrameksempel nr. 3

Mr. A vil foretage en investering på aktiemarkedet. Han har listet under aktier og ønsker at vide hyppigheden af ​​priserne.

Brug histogrammet, og angiv hvilken slags distribution dette er?

Løsning:

Vi har oprettet et histogram ved hjælp af 5 kasser med 5 forskellige frekvenser, som det ses i diagrammet nedenfor. I Y-aksen er det antallet af aktier, der falder inden for den pågældende kategori. På X-aksen har vi en række aktiekurser. For eksempel er det første bakkeområde 100 til 300. Og vi kan bemærke, at antallet er 7 for den kategori fra tabellen og som det ses i nedenstående graf.

Her kan vi bemærke, at grafen er forudindtaget til venstre side, og derfor er dette et tegn på distribution, som er højre skæv fordeling. Et stort antal dataværdier forekommer på venstre side og færre data på højre side.

Histogrameksempel # 4

Shastri, træneren for et indisk crickethold, foretager analyser af batsmenes gennemsnitlige score og ønsker at færdiggøre de valgte batsmen til den kommende verdensmesterskab. Imidlertid er han først interesseret i at skabe et benchmark til at liste batsmen. Han har modtaget en liste over nedenstående flagermus i deres sidste 15 innings; dog ønsker han at vide den ulige fra denne liste. Brug histogrammet, og find dem ud og kommenter fordelingen.

Løsning:

Vi har oprettet et histogram ved hjælp af 6 kasser med 6 forskellige frekvenser, som det ses i diagrammet nedenfor. I Y-aksen er det antallet af batsmen, der falder inden for den pågældende kategori. I X-aksen har vi en række kørsler. For eksempel er det første bakkeområde 90 til 190. Og vi kan bemærke, at antallet er 1 for den kategori fra tabellen og som det ses i nedenstående graf.

Vi kan se, at ovenstående tabel viser en venstre skæv fordeling. Mange dataværdier forekommer på højre side og et mindre antal data på venstre side.

90 kørsler på 15 innings ser ud til at være den ulige og synes at være af en bowler og skal derfor fjernes.

Konklusion

Oprettelse af et histogram giver en repræsentation, der er visuel i det givne datasæt eller datadistributionen. Histogrammer viser hyppigheden af ​​dataværdierne og en stor mængde data. Histogrammet hjælper med at bestemme medianen og fordelingen af ​​det givne datasæt. Dette kan også vise eventuelle huller eller eventuelle afvigelser i det givne datasæt.

Interessante artikler...