Kohorteanalyse Betydning
Kohorteanalyse er processen med at nedbryde dataene i små grupper kaldet kohorter og bruge dem til analyse. Det kan være kundedata fra e-handelswebsteder, spilbrugerdata eller data om streamingtjenesteabonnenter.
Forklaring
Grupperne er relateret til hinanden, har en defineret tidsramme og deler et fælles statistisk træk. Kohortanalyse kommer fra adfærdsanalyse. Som et resultat hjælper de med at studere kundeadfærd og forbedre deres oplevelse.
For eksempel finder du passende anbefalinger på YouTube, fordi nogen analyserer dine visningsindstillinger. Dette hjælper virksomheden med at tjene dig godt.
Eksempel på kohortanalyse
Lad os dykke ned i nogle detaljerede eksempler på kohortanalyse. Det har fået meget relevans i dag, fordi virksomheder er kommet tættere på deres kunder. Derfor bruger marketingstudier ofte sådanne analyseværktøjer.
Ved hjælp af kohortanalyse giver marketingkampagner virksomheder mulighed for at sammenligne deres kunder baseret på forskellige faktorer. Faktorer kan være forbrugsmønstre hos kunder, produktanmeldelser, præferencer osv. Sammenligningen hjælper med at tage strategiske marketingbeslutninger.
Eksempel nr. 1
Tag eksemplet på en e-handelsvirksomhed, der genererer massive data om sine kunder. Dataene spænder fra købte produkter, kundeforbrug, klikrate, produktbedømmelser, produktretur og andre målinger.
Kohortanalyse udført af e-handelsvirksomheder vil vise dem adfærdsmønstre i en kundes livscyklus. Dette hjælper med at udarbejde strategier for at målrette kunderne bedre for at øge kundefastholdelse og engagement.
Eksempel 2 Et andet eksempel er, når de eksisterende brugere spores og sammenlignes på tværs af forskellige perioder. Forveks ikke kohorter med segmenter. Segmenterne er ikke defineret efter en tidsperiode.
Tjek denne illustration:
I dette eksempel ønsker en websideejer at evaluere trafikken på sin webside og den indtægt, den skaber. Følgende er nogle betegnelser:
- Serie 1 - indtægter fra nye brugere
- Serie 2 - indtægter fra gamle brugere
- Serie 3 - Månedlig omsætning (Tilføj serie 1 og serie 2)
I den givne illustration udfører websidesejeren en analyse ved at klassificere kohorter på tidsbasis.
Han foretager derefter følgende klassifikationer baseret på sin analyse.
- Kohorter i tidsperioden august-oktober har samlet den højeste omsætning i segmentet for nye brugere (i forhold til den månedlige indkomst)
- Kohorter i tidsperioden januar-marts har den laveste omsætning i segmentet for nye brugere.
- På trods af højere indtægter fra nye brugergrupper steg den månedlige indkomst ikke på grund af lav betaling fra gamle brugere.
Dette diagram giver websides ejer nyttige mønstre, der kan hjælpe ham med at foretage strategiske forretningsændringer.
Hvordan udføres kohortanalyse?
Det kan udfyldes på den måde, der er beskrevet nedenfor.
# 1 - Bestem målsætningen for analysen
Som de fleste analyser skal kohortanalyse også definere bestemte mål, som den skal opfylde. Eksempler kan være at finde indtægterne fra et websted. Eller komplekse spørgsmål som strategisering for forbedringer af websides trafik.
# 2 - Skær de metrics, der associeres med målene
Efter at have haft det mål, der er bestemt med analysen, skal analytikeren lede efter passende målinger. Dataene adskilles ved hjælp af metrics, der også definerer funktionerne i kohorter. Nogle enkle eksempler på målinger er antallet af tilbageholdte kunder, antallet af solgte billetter, det genererede gebyr pr. Bruger osv.
# 3 - Find ud af, om alle kohorter er nødvendige
Hvis undersøgelsen handler om at finde kundefastholdelsesfrekvens på en webside, skal analytikeren passende bestemme, hvilken kundekohorte der bedst tjener undersøgelsens mål. De tilgængelige muligheder kan variere fra bestemte gamle kunder, nye kunder, engangskunder osv.
# 4 - Gennemfør analysen
Efter omhyggeligt at have udført ovennævnte trin kan analytikeren begynde at foretage sin analyse. Gentager det samme eksempel. Websides ejer kan finde ud af, hvordan hans webside har klaret sig i forskellige målinger over en periode. Disse kan være som kundevisninger, kundebevarelse, opfordring til handling osv.
Under denne analyse skal analytikeren være forsigtig med at bestemme forskningens handlingsmæssige indsigt. Forskningen vil altid give et sandt billede. Vær omhyggelig med ikke at have nogen fordomme, der kan hindre objektiviteten af resultaterne.
# 5 - Forbered og præsenter resultaterne
Noter analyseresultaterne i et passende format. De kunne være diagrammer, tabeller eller en sammenfattet tekst. Resultaterne af analysen skal klart meddeles andre.
Fordele
- Kohortanalyse giver sine brugere nøjagtighed og effektivitet, når de adskiller store datasæt.
- Dataene kommer med en varierende variation, hvilket gør det vanskeligt at klassificere dem let. Denne analyse er af sin art et værktøj til at løse dette problem.
- Fra forretningens formål hjælper det marketing- og salgsteamene med klassificering. De kan let klassificere deres kunder baseret på deres engagement gennem årene. Så det hjælper med nem og hurtig beslutningstagning.
Begrænsninger
- Biases - De fleste analytikere har en eller anden form for bias eller fordomme. Undersøgelsen kan miste objektivitet, hvis den falder inden for analytikernes fordomme. Forstyrrelser kan være valgbias, beslutningsforstyrrelse, personlig bias osv.
- Kun sådanne data, der er af statistisk karakter, kan bruges til denne form for analyse.
- Egenskaberne skal defineres af en defineret tidsperiode.
Vigtigste takeaways
- Kohortanalyse er processen med at klassificere data i forskellige grupper kaldet kohorter. Grupperne har fælles træk og defineres af en fast tidsperiode.
- Derefter analyseres grupperne grundigt med brug af visse målinger.
- Kohorteanalyse er et vigtigt marketingværktøj, der bruges til at målrette kunder bedre.
