Power BI-datamodellering Trin for trin vejledning med eksempler

Før vi forstår datamodellering, er vi nødt til at forstå, hvordan forholdet fungerer i magt bi, ved hjælp af et forhold, vi bruger til at få adgang til data fra andre datakilder, og dette forhold hjælper os med at oprette forbindelse til flere datakilder ved hjælp af en af ​​funktionerne i magt bi kendt som data modellering.

Hvad er datamodellering i Power BI?

Ofte får vi dataene i flere tabeller og forbinder disse tabeller sammen, og oprettelse af et forhold mellem dem kaldes "datamodellering." Ved at skabe et forhold mellem tabeller insisterer vi på, at Power BI ved, hvordan disse tabeller er forbundet med hinanden, og opretter rapporter fra forskellige felter i forskellige tabeller ved hjælp af Power BI-datamodellering. Dette er en af ​​nøglefærdighederne i Power BI, fordi det ikke nødvendigvis kræver, at alle data skal være i en enkelt tabel, men du kan have data i forskellige tabeller og definere et forhold mellem disse tabeller med en fælles kolonne.

Opret datamodellering i Power BI

For at skabe et forhold mellem datatabel i magt bi, skal du bruge datatabeller til at arbejde på, og jeg har nedenfor tre tabeller til at arbejde med henholdsvis henholdsvis "Salgstabel, Bybord og Managertabel".

Kopier og indsæt dataene direkte til Power BI, eller du kan kopiere dataene til en excel-fil og derefter importere dem til Power BI som en Excel-filreference. Så du kan downloade excel-projektmappeskabelonen fra nedenstående link, som bruges til dette eksempel.

Jeg har direkte uploadet dataene til Power BI.

• Åbn nu visningen "Rapport".

• Som du kan se nedenfor, har vi brugt "Table" visual.

• Prøv at oprette en "Zone-wise" salgsoversigtstabel ved at vælge "Region Names" fra "City Table" og "Sale" Value fra "Sales Table."

• Vores oversigtstabel viser den samme værdi for alle regionerne som vist nedenfor. Dette skyldes, at vi har brugt to forskellige kolonner fra to forskellige tabeller.

• Opret ligeledes endnu en tabelvisualisering for at oprette en "bymæssig" oversigtstabel. Brug denne gang "Bynavne" fra "Manager-tabel" og "Salg" -værdi fra "Salgstabel."

Selvom ”Byen” er der i begge tabeller, får vi stadig de samme tal. Dette skyldes, at Power BI ikke kan genkende, hvad forholdet mellem disse tre tabeller er.

• Kom nu tilbage til fanen "Forhold". Som du kan se, har vi tre tabeller med deres respektive navne.

Se først på "Salgstabel" og "Bytabel" i disse to tabells almindelige kolonner er "Bynavn", så brug denne kolonne til at skabe et forhold mellem disse to tabeller ved hjælp af power bi datamodellering.

• Træk og slip kolonnen "Bynavne" fra "Bytabel" til "By" -kolonnen i "Salgstabel". Det opretter en linje mellem "Bybord" og "Salgstabel."

• Hvis du vil vide, i hvilken kolonne det har oprettet forholdet mellem disse to tabeller, skal du placere markøren på forbindelseslinjen mellem disse to linjer, den fremhæver to almindelige kolonner i de respektive tabeller.

Her går du, det står, at forholdet mellem to kolonner i disse to tabeller er "By".

• Nu har vi endnu en tabel her, dvs. "Manager Table". Denne tabel inkluderer den bymæssige lederliste. Byen er der også i de to andre tabeller, men denne gang opretter vi et forhold mellem "City Table" og "Manager Table" ikke med "Sales Table."

• Kom nu tilbage til fanen "Rapport" og se resultatet i oprindeligt oprettede to tabeller. Denne gang genkender det forholdet mellem tabeller, og det har følgelig vist resultater mod hver by og region.

• For at se og administrere forholdet mellem tabeller kan du klikke på “Manage Relationship” under fanen “Home”.

• Dette åbner alle forholdslisterne. Du kan "Redigere" "Slet" disse forhold ved at klikke på de respektive knapper.

Som du kan se ovenfor, siger den første forholdsliste, "Bytabel (bynavne)" er forbundet til "Manager-tabel (bynavne)", og den anden liste siger "Salgstabel (by)" er forbundet med "bytabel (Bynavn)."

Bemærk: Power BI-dashboardfil kan også downloades fra nedenstående link, og den endelige output kan ses.

Du kan downloade denne Power BI-datamodelleringsskabelon her - Power BI-datamodelleringsskabelon

Ting at huske

• Power BI Data-modellering processen med at skabe et forhold mellem almindelige kolonner i flere tabeller.
• Hvis kolonneoverskrifterne er de samme på tværs af tabeller, registrerer Power BI automatisk forholdet mellem tabeller.
• Ved hjælp af disse kolonner kan vi også flette tabellerne.