Hvad er systematisk prøveudtagning?
Systematisk prøveudtagning er mere eller mindre en metode, der involverer udvælgelse af forskellige elementer, der er bestilt fra en samplingsramme, og at tage denne statistiske procedure starter fra det tilfældige valg af elementer, der hører til en liste, og derefter vælges hvert samplingsinterval fra rammen og denne metode til prøvetagning kan kun anvendes, hvis den givne population overhovedet er homogen, da disse prøveenheder systematisk er fordelt over populationen.
Dette er en metode, hvor sandsynlighedsudtagning udføres ved tilfældigt at vælge stikprøvedele fra massepopulationen med et fast interval. Dette periodiske interval betegnes bedre som prøveudtagningsintervallet, og det kan beregnes ved at fastslå den krævede stikprøvestørrelse og dividere det samme med befolkningens størrelse.
Hvordan virker det?
- Systematisk prøveudtagning kan bruges af statistikere, hvis de ønsker at spare tid eller er utilfredse med resultaterne opnået fra den enkle tilfældige stikprøvemetode. Efter identifikationen af et fast udgangspunkt vælger statistikerne et konstant interval for at lette deltagerens valg.
- I denne metode skal oprindeligt målpopulationen vælges selv inden udvælgelsen af deltagere. Der er forskellige karakteristika, på baggrund af hvilke befolkningen identificeres, og undersøgelsen udføres. Disse ønskede egenskaber kunne være alder, race, køn, placering, erhverv og / eller uddannelsesniveau.
- For eksempel ønsker en forsker at vælge 2000 mennesker blandt befolkningen på 10.000 mennesker ved hjælp af systematisk prøveudtagning. Han skal rekruttere alle de potentielle deltagere, og derfor vælges et udgangspunkt. Så snart denne liste bliver dannet, vælges hver 5. person fra listen som deltager som 10.000 / 2000 = 5.
Typer af systematisk prøveudtagning
# 1 - Lineær
- Dette betegnes lineært, da det følger en meget lineær sti og har tendens til at stoppe i slutningen med hensyn til en bestemt befolkning. I denne type prøvetagning gentages enhver prøve ikke til sidst.
- Desuden er 'n' enheder valgt til at udgøre en del af prøven, der har 'N' enheder af befolkningen. Analytikerne og forskerne kan tage springlogik i brug til valg af 'n' enheder i stedet for tilfældigt at vælge disse 'n' enheder fra en given prøve.
- En lineær systematisk prøve vælges ved at arrangere den samlede population og klassificere den samme i en sekvens, vælge 'n' eller prøvestørrelsen, beregne samplingsintervallet (K = N / n), tilfældigt vælge et tal fra 1 til K, tilføje 'K' (prøveudtagningsinterval) til det tilfældigt valgte nummer for at tilføje det næste medlem til prøven og gentage denne proces for at tilføje de resterende medlemmer fra prøven.
# 2 - Cirkulær
- I denne type prøveudtagning ses det, at prøven starter fra et punkt, hvor den er afsluttet. Dette betyder, at prøven genstarter fra det punkt, hvor den faktisk er afsluttet. I denne type statistisk prøvetagningsmetode er elementerne arrangeret på en cirkulær måde.
- Der er især to måder at danne en prøve på denne type statistisk prøveudtagningsmetode. Hvis K = 3, vil prøverne være annoncen, være, ca, db og ec, mens, hvis K = 4, så er prøverne ae, ba, cb, dc og ed.
Lineær vs cirkulær systematisk prøveudtagning
Det har en tendens til at følge en lineær sti og derefter stoppe ved slutningen af den givne population, hvorimod i tilfælde af cirkulær systematisk prøveudtagning genstarter prøven fra et punkt, hvor den faktisk endte. 'K' i en lineær systematisk prøveudtagning repræsenterer prøveintervaller, mens 'N' i en cirkulær systematisk prøveudtagning angiver den samlede population. I den lineære metode er alle prøveenhederne arrangeret på en lineær måde inden udvælgelsesprocessen, mens i tilfælde af en cirkulær metode er alle elementerne arrangeret på en cirkulær måde.
Fordele ved systematisk prøveudtagning
# 1 - Hurtig
Dette er en hurtig metode; dvs. det kan spare statistikere meget af deres tid. Det bliver virkelig let for forskere og analytikere at vælge en stikprøvestørrelse ved hjælp af denne tilgang, da det er virkelig hurtigt. Der er et ubetydeligt behov for at nummerere hvert eneste medlem fra stikprøven, og dette hjælper også med hurtigere og enklere repræsentation af en bestemt befolkning.
# 2 - Egnethed og effektivitet
Resultaterne fra systematisk prøveudtagning er også passende. Sammenlignet med andre statistiske metoder er resultaterne fra den statistiske metode meget effektive og passende.
# 3 - Lav risiko for datamanipulation
Sandsynligheden for datamanipulation er virkelig lav sammenlignet med andre statistiske metoder.
# 4 - Enkelhed
Denne metode er virkelig enkel. Dette er en af hovedårsagerne til, at analytikere og forskere foretrækker at gå efter denne metode i stedet for nogen anden metode. Enkelheden ved denne metode har gjort den ganske populær blandt analytikere og forskere.
# 5 - Minimale risici
Mængden af risiko involveret i den systematiske prøvetagningsmetode er det absolutte minimum.
Ulemper ved systematisk prøveudtagning
Dette bliver vanskeligt, når befolkningsstørrelsen ikke kan estimeres. Dette kompromitterer endda effektiviteten af systematisk prøveudtagning på forskellige områder, såsom feltforskning på dyr. Der er også en mulighed for datamanipulation og forretning, da forskeren vælger prøveintervallet.
Konklusion
- Det gør det muligt for analytikere og forskere at tage en lille prøve fra en større befolkning. Dette valg kan være baseret på forskellige faktorer som alder, køn, placering osv. En sådan statistisk stikprøve bruges mest inden for sociologi og økonomi. Det kan være af to typer - lineær og cirkulær systematisk prøveudtagning.
- Det kunne være virkelig let, og det giver også forskere og analytikere en bedre grad af kontrol. Det kan endda hjælpe med at eliminere klyngevalg. Denne type statistiske metoder har en meget lav sandsynlighed for fejl og manipulation af data. Det er simpelt, og det er derfor grunden til, at metoden virkelig er populær og foretrækkes af de fleste statistikere.
