Økonometri (definition, eksempler) - Hvad er økonometri til finansiering?

Indholdsfortegnelse

Hvad er økonometri?

Økonometri er en forståelse af forholdet mellem økonomiske data ved hjælp af statistisk model, der henviser til og få en observation eller mønster fra tilvejebragte data til udvikling af den omtrentlige fremtidige tendens. Econometrics er simpelthen økonomisk med additivet til matematik og statistik og hjælper med at forudsige og estimere ved at anvende statistiske metoder.

Metoder til økonometri

De mere almindelige metoder er:

  1. Multipel lineær regression
  2. Estimeringsteori
  3. Lineær programmering i Excel
  4. Frekvensfordeling
  5. Sandsynlighedsfordeling
  6. Korrelation & regression
  7. Analyse af tidsserier
  8. Simuleringsligning

Eksempler på økonometri for finansiering

Nedenfor er eksempler på økonometri for økonomi

Økonometri Eksempel nr. 1

Michael har en indkomst på $ 50000. Udgiftsmønstret for hans indkomst er 10000 - Fast husleje og andre husholdningsudgifter er 50% af hans bruttoindkomst optjent i perioden.

Multipel lineær regression er et af de bedste værktøjer til at udvikle et forhold på baggrund af tidligere tendenser.

Ligning ville være = B 0 (Intercept) + B 1 + e (Error term)

Ved at bruge ligningen kan man få det beløb, som Michael vil bruge på basis af sin indtjening.

  • Omkostninger = B 0 (fast leje) + B 1 (anden husstandsudgift) + e (fejlperiode)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

Fejludtryk viser, at der kan være lidt op eller ned afvigelse fra det opnåede resultat ved anvendelse af de statistiske værktøjer.

Økonometri Eksempel nr. 2

Lad os finde ud af personens løn på baggrund af hans erhvervserfaring

Minimumsløn: $ 10K

På baggrund af regression på lønnen finder man ud af, at B 1 = 2000

Så ved at anvende metoden kan det forstås som, at en person får minimumsløn på 10000 + (2000 * Antal års erfaring)

Disse 10K og 2K er hypoteseværdier og skal testes på statistiske værktøjer som t-test & F-test. Hvis de ikke er signifikant forskellige fra 0, så har den hypotese værdi ingen relevans, og der skal testes igen for at få en anden værdi.

Hvordan fungerer økonometri i økonomi?

Indgange Outputdata
Teorier henvist Parametre anvendt i data
Modeller valgt Tillidsområde trukket
Antagelse taget Test af hypotese adfærd
Metoder anvendt Brugte grafiske værktøjer

Fordele ved økonometri

Her er fordelene ved Econometrics.

  • Ved at bruge værktøjerne eller anvendt økonometri kan man være i stand til at konvertere data til en bestemt model med det formål at træffe den beslutning, der understøtter empiriske data.
  • Hjælp til at få det angivne mønster eller resultat fra de spredte data.
  • Fordel for at gøre det muligt for os at hente de relevante oplysninger fra kurven med oplysninger.

Ulemper ved økonometri

Der er nogle ulemper ved økonometri.

  • Nogle gange er forholdets opbygning af de økonomiske værktøjer falske, dvs. der findes ikke nogen sammenhæng mellem to variabler, men modellen viser et mønster på baggrund af tidligere oplysninger. Eks. Korrelation mellem regn og udbetalt udbytte
  • Dette viser, at når regnen kommer i et kvartal, er det kun virksomheden, der erklærer udbyttet i den periode. Selv regnen har ingen relation til udbetalt udbytte, men ifølge trenden kan den give de falske signaler, der kan føre til den forkerte beslutning.
  • Der er altid et valg mellem enkelhed og nøjagtighed. Model specifikation er en meget vigtig opgave inden for anvendt økonomi. At vælge mindre variabel kan hjælpe i enkelhed og give hurtigere resultat, men det kan være unøjagtigt på grund af utilstrækkelig information, og hvis man går efter det høje nej. af variabel, så kan modellen være kritisk, uøkonomisk eller gigantisk.
  • Der kan være et problem med multikollinearitet mellem de variabler, der bruges i dataene. Det er meget vigtigt, at den valgte variabel skulle have været en lav korrelation mellem to forklarende variabler. Modellen forlod dette afsnit på modelbrugeren.

Vigtige punkter

  • Værktøjerne til økonometri er meget fordømmende. Den endelige konklusion kan variere fra bruger til bruger.
  • Resultat afhængigt af modelens type og specifikation. Resultaterne er modelorienterede.
  • Dataøkonomisk, gennemførlig, tid til at få resultater, der skal overvejes, når modellen anvendes.
  • Det kan anvendes både på tværsnits- eller tidsseriedata.
  • Der skal være en omkreds eller test, der kræves for at udføre den resulterende effektivitet som f-test i excel, T-test, Statistik tabel, ANOVA tabel analyse ved hjælp af værktøjspakker.

Konklusion

  • Husk altid at kontrollere, om resultatet kommer ud, er statistisk signifikant for at tage beslutninger
  • Det udvikler sig ud af den model eller omkreds, der overvejes
  • Resultatet skal være både empirisk og futuristisk.
  • Det er en gentagelsesøvelse, og forskellige modeller kan også anvendes på det enkelte problem for at få bedre indsigt.
  • Overfitting eller underfitting af resultater kan fortyndes med en forbedret modelspecifikation.

Interessante artikler...