Excel ikke-lineær regression
Ikke-lineær regression i Excel er den model, der bruges meget i statistikfeltet, hvor de afhængige variabler er modelleret som ikke-lineære funktioner af modelvariabler og en eller flere uafhængige variabler.
Den enkle ting, vi skal huske, er at "lineær regression i excel" passer til lige lineær linje, og på den anden side skaber ikke-lineær regression kurver fra datasættene. "
Eksempler på ikke-lineær regression i Excel
Eksempel nr. 1
Lad os se på det lineære diagram først overveje nedenstående data.
I ovenstående data har vi to variabler, "Salg" og "Tilføjer."
Vi er nødt til at forstå, hvilken afhængig variabel er, og hvilken uafhængig variabel er.
Generelt ved vi alle, at "Tilføjelser" spiller en vigtig rolle for at øge muligheden for indtægtsgenerering. Så "Salg" er afhængigt af "Tilføjelser", det betyder "Salg" er en afhængig variabel, og "Tilføjelser" er en uafhængig variabel.
Den generelle regel er, at en af variablerne vil påvirke den anden. Så i dette tilfælde påvirker vores uafhængige variabel "Tilføj" vores afhængige variabel, "Salg".
Lad os oprette et "Scatter" -diagram for disse data for at se disse tal grafisk. Følg nedenstående trin for at indsætte excel-diagrammet.
Trin 1: Kopier og indsæt ovenstående data i regnearket.
Trin 2: Vælg dataene.
Trin 3: Gå til fanen INDSÆT, og indsæt et scatter-diagram.
Nu får vi et diagram som dette. For dette diagram skal vi indsætte en lineær linje for at se, hvor lineære disse datapunkter er.
Trin 4: Vælg diagrammet for at se to nye faner i båndet, "Design" og "Format."
Trin 5: Gå til "Tilføj diagramelement" under fanen "Design".
Trin 6: Klik på rullelisten "Tilføj diagramelement" >> Trendlinje >> Lineær.
Dette tilføjer en lineær trendlinie til diagrammet, og det ser sådan ud.
Fra dette diagram kan vi se en klar sammenhæng mellem "Salg" og "Annoncer." Efterhånden som antallet af "Annoncer" stiger, øges det altid også "Salg" -talene, og det er bevist rigtigt af vores lineære linje i diagrammet. Det passer bare på den lineære linje.
Se nu på eksemplets data om den samme ting.
Hvis du indsætter diagrammet og trendlinjen for dette datasæt, får vi nedenstående slags diagram.
Hvis du ser på den lineære linje og prikken i vores datasæt, ser det ud til, at det slet ikke er et nøjagtigt forhold mellem de to sæt datapunkter.
Disse slags datasæt kaldes excel "ikke-lineær regression" -datapunkter.
Eksempel 2
Nu vil vi se et andet eksempel på dette excel ikke-lineære regressionsdatapunkt. Overvej nedenstående data.
Ovenfor er dataene om regnfald og afgrøder købte data.
- Nu skal vi se sammenhængen mellem nedbør og købte afgrøder. Til dette skal du oprette et spredt diagram.
- Indsæt en lineær linje til diagrammet.
Som vi kan for det samme sæt nedbør købes forskellige afgrødemængder. Se for eksempel nedbøren kl. 20; i dette nedbørsområde er de købte afgrøder 4598, 3562 og 1184.
Dette kan også skyldes sæsonen. Regn kunne være det samme beløb, men på grund af forskellige tidsrammer har landmænd købt forskellige mængder.
Ting at huske
- Lineær og ikke-lineær er to forskellige ting fra hinanden.
- Der kræves en stærk statistisk baggrund for at forstå disse ting.
- Forstå, hvad lineær regression er, før du lærte om ikke-lineær.
