Excel lineær regression
Lineær regression er et statistisk værktøj i Excel, der bruges som en forudsigende analysemodel til at kontrollere sammenhængen mellem to datasæt af variabler. Ved hjælp af denne analyse kan vi estimere forholdet mellem to eller flere variabler. Vi kan se to slags variabler, dvs. "Afhængig variabel og uafhængig variabel."
- Den afhængige variabel er den faktor, vi prøver at estimere.
- Den uafhængige variabel er den ting, der påvirker den afhængige variabel.
Så ved hjælp af excel Lineær regression kan vi faktisk se, hvordan den afhængige variabel gennemgår ændringer, når den uafhængige variabel ændres, og hjælper os med matematisk at beslutte, hvilken variabel der har en reel indvirkning.
Sådan tilføjes værktøj til analyse af lineær regressionsdata i Excel?
Lineær regression i excel er tilgængelig under analyse toolpak, som er et skjult værktøj i excel. Dette kan findes under fanen Data.
Dette værktøj er ikke synligt, før brugeren aktiverer dette. Følg nedenstående trin for at aktivere dette.
- Trin 1: Gå til FIL >> Indstillinger.
- Trin 2: Klik på "Tilføjelser" under "Excel-indstillinger."
- Trin 3: Vælg "Excel-tilføjelsesprogrammer" under Administrer rulleliste i excel og klik på "Gå".
- Trin 4: Marker afkrydsningsfeltet "Analyseværktøjspakke" i "Tilføjelsesprogrammer."
Nu skal vi se indstillingen "Analysis Toolpak" under fanen "Data".
Med denne mulighed kan vi udføre mange muligheder for "dataanalyse". Lad os se nogle af eksemplerne nu.
Eksempler
Som jeg fortalte, består lineær regression excel af to ting, dvs. "afhængige og uafhængige variabler." Til dette eksempel vil jeg bruge nedenstående data om solgte data om vintersæsonen med temperatur i hver måned.
Vi har hver måneds gennemsnitstemperatur og jakke solgt data. Her skal vi vide, hvilke der er uafhængige, og hvilke afhængige variabler der er.
Her er “Temperatur” den uafhængige variabel, fordi man ikke kan kontrollere temperaturen, så dette er den uafhængige variabel.
"Solgte jakker" er den afhængige variabel, fordi det varierer afhængigt af temperaturstigningen og faldet.
Nu skal vi lave den excel lineære regressionsanalyse for disse data.
- Trin 1: Klik på fanen Data og dataanalyse.
- Trin 2: Når du klikker på "Dataanalyse", vil vi se nedenstående vindue. Rul ned og vælg "Regression" i Excel.
- Trin 3: Vælg indstillingen "Regression" og klik på "Ok" for at åbne nedenunder vinduet.
- Trin 4: "Input Y Range" er den afhængige variabel, så i dette tilfælde er vores afhængige variabel data "Jakker solgt" .
- Trin 5: "Input X Range" er den uafhængige variabel, så i dette tilfælde er vores uafhængige variabel "Temperatur" -data.
- Trin 6: Vælg outputområdet som en af cellerne.
- Trin 7: For at få forskellen mellem de forudsagte værdier og de faktiske værdier skal du markere afkrydsningsfeltet "Rester."
- Trin 8: Klik på OK; Vi vil have nedenstående analyse.
Den første del af analysen er "Regression Statistics."
Multiple R: Denne beregning refererer til korrelationskoefficienten, som måler styrken af et lineært forhold mellem to variabler. Korrelationskoefficienten er værdien mellem -1 og 1.
- 1 Angiver et stærkt positivt forhold.
- -1 angiver et stærkt negativt forhold.
- 0 angiver intet forhold.
R-firkant: Det er bestemmelseskoefficienten, der bruges til at indikere godhed af pasform.
Justeret R-firkant: Dette er den justerede værdi for R-firkantet baseret på antallet af uafhængige variabler i datasættet.
Ting at huske
- Vi kan også bruge LINEST-funktionen i Excel.
- Du skal have et stærkt kendskab til statistik for at fortolke dataene.
- Hvis dataanalysen ikke er synlig under fanen Data, skal vi aktivere denne indstilling under tilføjelsesprogrammer.
