Regressionsanalyse i Excel Hvordan regressionsværktøj i Excel?

Hvad er regressionsanalyse i Excel?

Regression foretages for at definere forhold mellem to eller flere variabler i et datasæt, i statistik udføres regression med nogle komplekse formler, men excel har givet os værktøjer til regressionsanalyse, som er i analysepakningen af ​​excel, klik på dataanalyse og derefter på regression for at lave regressionsanalyse på excel.

Forklaret

Værktøjet til regressionsanalyse udfører lineær regression ved excel-undersøgelse ved at anvende teknikken "minimumsfirkanter" til at passe en linje gennem mange observationer. Du kan undersøge, hvordan en individuel afhængig variabel påvirkes af estimaterne for mindst en uafhængig variabel. For eksempel kan du undersøge, hvordan en sportsmands præstationer påvirkes af faktorer som alder, højde og vægt. Du kan distribuere andele i udførelsesforanstaltningen til hver af disse tre komponenter i betragtning af en masse eksekveringsoplysninger, og derefter bruge resultaterne til at forudse udførelsen af ​​en anden person.

Regressionsanalyseværktøj i Excel hjælper dig med at se, hvordan den afhængige variabel ændres, når en af ​​de uafhængige variabler svinger og tillader numerisk at finde ud af, hvilken af ​​disse variabler der virkelig har en effekt.

Eksempler

  1. Salg af shampoo afhænger af reklamen. Hvis reklameudgifter øges med en million, forventes salget at stige med 23 millioner, og hvis der ikke var nogen reklame, ville vi forvente salg uden nogen forøgelse.
  2. Hussalg (salgspris, antal soveværelser, placering, størrelse, design) til at forudsige salgsprisen for fremtidigt salg i samme område.
  3. Salget af læskedrikke steg massivt om sommeren, når det er for varmt vejr. Folk køber en mere og mere sodavand for at gøre dem kølige; jo højere temperaturen er, vil salget være højt og omvendt.
  4. I marts, da eksamensæsonen er startet, steg antallet af salg af eksamensblokke på grund af at studerende købte eksamensblok. Salg af eksamensblokke afhænger af eksamenssæsonen.

Sådan køres værktøj til regressionsanalyse i Excel?

  • Trin 1: Du skal aktivere tilføjelsesprogrammet Analysis ToolPak.
  • Trin 2: I din Excel skal du klikke på filen på den yderste venstre side, gå til Indstillinger i slutningen og klikke.
  • Trin 3: Når du har klikket på indstillinger, skal du vælge tilføjelsesprogrammer i venstre side, Excel-tilføjelsesprogrammer er markeret i visnings- og administrationsfeltet, og klik på Gå.
  • Trin 4: I dialogboksen Tilføjelsesprogram skal du klikke på Analyseværktøjspakke og klikke på OK:

Dette tilføjer dataanalyseværktøjerne i højre side til fanen Data i vores Excel-bånd.

Hvordan bruges værktøjet til regressionsanalyse i Excel?

Data, der skal bruges til regressionsanalyse i Excel:

Når Analysis Toolpak er tilføjet og aktiveret i Excel-projektmappen, skal du følge trinene som nævnt nedenfor for at øve analysen af ​​regression i Excel:

  • Trin 1: Klik på dataanalysen på fanen Data i Excel-båndet
  • Trin 2: Klik på regression, og klik på OK for at aktivere funktionen.
  • Trin 3: Når du har klikket på dialogboksen Regression, skal du arrangere de medfølgende indstillinger:
    • For den afhængige variabel skal du vælge input Y, som angiver de data, der er afhængige. Her i nedenstående skærmbillede har jeg valgt området fra $ D $ 2: $ D $ 13
    • Uafhængig variabel, vælg input X, som angiver de data, der er uafhængige. Her i nedenstående skærmbillede har jeg valgt området fra $ C $ 2: $ C $ 13
  • Trin 4: Klik på Ok, analyser dine data i overensstemmelse hermed.

Når du kører regressionsanalysen i Excel, kommer følgende output:

Du kan også lave et spredningsdiagram i excel af disse rester.

Trin til at oprette regressionskort i Excel

  • Trin 1: Vælg dataene som angivet i nedenstående skærmbillede.
  • Trin 2: Tryk på fanen Indsats, i diagramindsamlingen skal du trykke på scatterdiagrammet eller et andet som et ønsket symbol og vælge det diagram, der passer til dine oplysninger:
  • Trin 3: Du kan ændre dit diagram, når det er nødvendigt, udfylde nuancer og linjer på samme måde som din beslutning. For eksempel kan du vælge alternativ skygge og bruge en stærk linje i en stiplet linje. Vi kan tilpasse grafen, som vi vil tilpasse den.

Ting at huske

  1. Kontroller altid den værdi, der er afhængig og uafhængig; Ellers er analysen forkert.
  2. Hvis du tester et stort antal data og rangerer dem grundigt på baggrund af deres valideringsperiode statistikker.
  3. Vælg dataene omhyggeligt for at undgå enhver form for fejl i Excel-analyse.
  4. Du kan eventuelt markere et af felterne nederst på skærmen, selvom ingen af ​​disse er nødvendige for at opnå linjens bedst egnede formel.
  5. Begynd at øve med små data for at forstå den bedre analyse og kør værktøjet til regressionsanalyse i excel let.

Interessante artikler...