Formel til beregning af gennemsnit
Gennemsnit = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / nGennemsnit er den værdi, der bruges til at repræsentere datasættets værdier, ligesom gennemsnittet beregnes ud fra hele data, og denne formel beregnes ved at tilføje alle værdierne i det givne sæt, betegnet med summationen af X og dividere det med antallet af værdier angivet i sæt betegnet med N.
- hvor en i = i th observation
- n = Antal observationer
Forklaring
Beregningen af gennemsnittet kan beregnes ved hjælp af følgende trin:
- Trin 1: For det første, fastlægge observation, og de er angivet med en 1 , en 2 , …, en n svarende til 1 st observation, 2 nd observation, …, n. Th observation.
- Trin 2: Bestem derefter antallet af observationer, og det betegnes med n.
- Trin 3: Endelig beregnes gennemsnittet ved at tilføje alle observationer og derefter dividere resultatet med antallet af observationer, som vist nedenfor.
Gennemsnit = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / n
Eksempler
Eksempel nr. 1
Lad os tage et eksempel på John, der tilmeldte sig kandidatuddannelsen for miljøvidenskab. Det treårige gradskursus er opdelt i seks semestre, og den endelige gennemsnitlige procentdel beregnes ud fra de scorede procenter i alle semestre. Beregn Johns endelige procentdel baseret på hans følgende score:
Nedenfor gives data til beregning af den gennemsnitlige procentdel.
Givet,
a 1 = 79%, en 2 = 81%, en 3 = 74%, en 4 = 70%, en 5 = 82%, en 6 = 85%, n = 6
Ved hjælp af ovenstående oplysninger vil beregningen af gennemsnittet være som følger,
- Gennemsnit = (79% + 81% + 74% + 70% + 82% + 85%) / 6
Gennemsnit vil være -
- Gennemsnit = 78,50%
Derfor scorede David en endelig procentdel på 78,5% i eksamensprogrammet.
Anvendelser
Som navnet "gennemsnit" antyder, henviser det til det centrale punkt blandt et sæt observationer. Når det bruges i matematik, repræsenterer det det antal, der typisk er gennemsnit for en gruppe af tal. Udtrykket bruges ofte til at udtrykke et tal, der repræsenterer en gruppe mennesker eller ting. Det er meget vigtigt, fordi det hjælper med at opsummere et stort antal data til en enkelt værdi, og det indikerer også, at der er en vis inkonsistens omkring den enkelte værdi inden for de originale data, som udgør en meget vigtig del af den centrale tendenssteori.
