Power BI-kort - Sådan oprettes dit eget kortvisuelt i Power BI?

Indholdsfortegnelse

Hvad er Maps i Power BI?

Kort er en repræsentation af placeringen af ​​ethvert sted, der bruger koordinater eller også kendt som breddegrader og længdegrader til at vise et sted på et kort, i magt bi er det integreret med bing-kort, bing er en søgemaskine ligesom google for at hjælpe en bruger i oprettelsen af ​​kort.

Kortet er en slags vision som en del af Power BI visualiseringssoftware. Ved hjælp af dette visual kan vi vise geografisk baserede værdier eller placeringsdataværdier på de respektive områder af kortet i henhold til placeringsnavnet. Du må undre dig over, hvordan dette kort visuelt identificerer placeringen på kortet.

Sagen er, at Power BI-kort er integreret med "Bing Maps", så det koordineres med placeringsnavne fra dataene. Så ved hjælp af Bing Map kan vi oprette to slags Maps-visuals i Power BI, den ene er et Bubble Map, og den anden er Filled Maps. Hvad Bing gør, genkender placeringsnavnet, adressen eller en hvilken som helst geografisk attribut og plotter de valgte data på kortet.

For at oprette Map skal du bruge data til at arbejde med, så du kan downloade Excel-projektmappeskabelonen fra nedenstående link, som bruges til dette eksempel.

Hvordan oprettes et kort i Power BI?

For at oprette et kortvisuelt skal du have et sæt data, der indeholder placeringsnavne. Nedenfor er de salgsdata, jeg har udarbejdet med bynavne i Indien.

Download arbejdsbogen for at bruge den til Map visual og følg nedenstående trin for at oprette din første visual på Maps.

Trin 1: Åbn Power BI-software.

Trin 2: Klik på "Hent data", og vælg dataformularen som "Excel".

Trin 3: Nu åbnes filvælgervinduet; i dette vindue skal du vælge den downloadede fil fra den gemte placering.

Trin 4: Før du uploader dataene, skal du vælge bysalg, så vil det bede dig om at vælge datatabellen fra den valgte excel-fil.

Tabellenavnet i projektmappen er "City_Sales", så jeg har valgt filen, og jeg vil klikke på "Indlæs" for at uploade dataene til Power BI-software, og under "Data" -layoutet kan vi se de uploadede data.

Trin 5: Kom tilbage til layoutet "Rapport", og klik på "Kort" -visualet.

Inden du går til næste trin, så lad mig forklare dig felterne i Map Visual.

  • Placering er intet andet end geografiske navne; i vores eksempel er bynavne placeringen.
  • Latitude er den tilgængelige kode for at finde placeringskortet på Bing.
  • Længdegrad er den tilgængelige kode for at finde placeringskortet på Bing.
  • Størrelse er intet andet end hvilke dataværdier, vi skal vise som en boble på kortet. I dette eksempel er data "salgsværdi", hvad vi har brug for for at vise boblen.
Bemærk: Breddegrad og længdegrad er bredere begreber. Lad os ikke røre ved det på dette tidspunkt.

Trin 6: Ved at vælge det indsatte tomme kortvisuelle, træk og slip kolonnen "By" til feltet "Placering".

Nu skal du allerede have set kortet finder automatisk disse bynavne.

Trin 7: Træk og slip nu kolonnen "Salg" til feltet "Størrelse".

Nu har vi bobler på de respektive områder af kortet.

Trin 8: Når datasættene er plottet på kortet, skal vi lege med formateringen og andre indstillinger på kortet.

Det første du skal gøre er at forstørre kortet, så det passer til sidevisningen.

Trin 9: Ved at vælge det visuelle kort skal du klikke på "Format" for at se forskellige formateringsmuligheder.

Trin 10: Skift hver boblefarve manuelt under "Datafarver" -formatering.

Trin 11: Hvis du vil se bynavnet på hver etiket, kan du aktivere kategorimærket.

Trin 12: Du kan øge eller formindske boblestørrelsen under "Bobler".

Trin 13: Vi kan ændre temaet på kortet under "Kortstilarter."

På denne måde kan vi foretage flere andre indstillinger og formatering for at få kortet visuelt til at se smukkere ud.

Bemærk: Power BI-dashboardfil kan også downloades fra nedenstående link, og den endelige output kan ses.
Du kan downloade denne Power BI Maps-skabelon her - Power BI Maps-skabelon

Ting at huske

  • Kortvisuelt kræver det nøjagtige placeringsnavn for at identificere placeringen på kortet.
  • Størrelse skal altid være det numeriske datasæt, der viser boblestørrelsen.
  • Du kan øge, formindske størrelsen på boblen og ændre farverne på hver boble til en anden farve.

Interessante artikler...