Hvad er F-Test i Excel?
F-test i excel er en test, der bruges til at afgøre, om to populationer med normalfordeling har lignende afvigelser eller standardafvigelsen. Dette er en væsentlig del af ANOVA-analysen. F-test bruges til at kontrollere hypotesen om retfærdigheden af to afvigelser. Det giver dig resultatet af en uafhængig variabel. Så prøvedata brugt i F-test er ikke afhængige. Det kan nemt evaluere flere modeller på samme tid i en lang række indstillinger.
Sådan aktiveres F-test i Excel?
- Trin 1 - Du skal aktivere tilføjelsesprogrammerne til analyse ToolPak i dit regneark for at bruge F-testen. I Excel skal du klikke på en fil i den yderste venstre side, gå til Indstillinger i slutningen og klikke.
- Trin 2 - Når du har klikket på indstillinger, skal du vælge tilføjelsesprogrammer i venstre side, Excel-tilføjelsesprogrammer er valgt i visnings- og administrationsfeltet, og klik på Gå.
- Trin 3 - I dialogboksen Tilføjelsesprogrammer skal du klikke på Analyseværktøjspakke og klikke på OK.
- Dette vil tilføje dataanalyseværktøjerne i højre side til fanen Data i vores Excel-bånd.
Hvordan laver jeg F-Test i Excel? (Trin for trin)
Trin 1 - Data, der skal bruges til F-testanalyse.
Når analyse Toolpak-projektmappen er gået, skal du følge trinene som nævnt nedenfor for at øve analysen af F-testen:
Trin 2 - Klik på dataanalysen på fanen Data i Excel-båndet .
Trin 3 - Når du har klikket på dataanalyse, åbnes en dialogboks. Klik på F-testen, og klik på OK for at aktivere funktionen.
Trin 4 - Indtast variabelt område 1 og 2
-
- Indtast variablen 1 Range, og vælg området fra dine data.
- Indtast variablen 1 Range, og vælg området fra dine data.
Trin 5 - Vælg outputområdet.
Trin 6 - Klik på Ok, får analysen af data i den celle, hvor du har valgt cellen:
Ting at huske
- F-test kan bruges, når du vil analysere forelæsningen for to professorer, hvilket betyder, at begge professorer underviser i det samme emne, men du vil bestemme kvaliteten, eller når du tester to prøver af flaskekalebassen under to forskellige eksperimentelle forhold .
- Ved at bruge F-test beregner vi sandsynligheden for, at der ikke er nogen kritisk skelnen mellem variationerne i de to datasæt.
- En af de vigtige observationer af F-testresultatet er at kontrollere, om to af prøverne viser forskellig variation eller ej.
- Nogle gange opstår fejlen under beregning af f-testen. En årsag kan være:
- Værdien af array 1 og array 2 er mindre end tallet 2.
- Array 1 og Array 2 varians lig nul.
- Under beregningen af F-testen i Excel kræver det, at to eksempler på datatest ikke kan behandles på enkeltdata.
- Funktionen ignorerer teksten, hvis der er nogen tekst i eksempeldataene.
- Resultatet vil altid være i tal.
