Hvad mener du med plot i Excel?
Plots i Excel defineres som graferne for at korrelere de data, der præsenteres i de to kolonner. Plots er intet andet end spredningsdiagrammet eller spredningsdiagrammet i Excel for at korrelere datasættene i to kolonner. Disse er todimensionelle XY-diagrammer for at præsentere forholdet mellem de to variabler og analysere dataene i flere visninger. Det er let at vælge det rigtige spredningsdiagram til at udføre dataanalyse.
Hvordan laver jeg plot i Excel? (med eksempler)
Eksempel # 1 - Simpelt plottet plot
For at oprette det enkle spredningsdiagram skal du placere dataene i to kolonner som vist på skærmbilledet.
Trin 1: Vælg dataene, inklusive de to kolonner, såsom reklameudgifter og et antal solgte varer sammen med deres kolonneoverskrifter.
I denne situation er dataområdet i B1: C10.
Trin 2: Gå til fanen Indsæt, og flyt til et spredningsdiagram, og placer markøren som vist på figuren.
Trin 3: Vælg spredningsdiagrammet for at repræsentere forholdet mellem datasættene.
Spredningsdiagrammet er udviklet som vist i nedenstående figur.
Vi kan ændre formatet og designet af kortområdet ved hjælp af fanen design og format.
Eksempel # 2 - Spredningsdiagram med glatte linjer og markører
For at oprette det enkle spredningsdiagram med linjer og markører placeres dataene i to kolonner som vist på skærmbilledet.
Trin 1: Vælg dataene, inklusive de to kolonner, såsom reklameudgifter og et antal solgte varer sammen med deres kolonneoverskrifter. I denne situation er dataområdet i B1: C10.
Trin 2: Gå til fanen Indsæt, og vælg spredningsdiagrammet med markører og linjer for at repræsentere forholdet mellem datasættene.
Spredningsdiagrammet med linjer og markører er vist i nedenstående figur.
Eksempel # 3 - Spredningsdiagram med glatte linjer
For at oprette det enkle spredningsdiagram med glatte linjer placeres dataene i to kolonner
Vælg dataene, inklusive de to kolonner, såsom reklameudgifter og et antal solgte varer sammen med deres kolonneoverskrifter. I denne situation er dataområdet i B1: C10.
Gå til fanen Indsæt, og flyt til et spredningsdiagram, og vælg spredningsdiagrammet med linjer for at repræsentere forholdet mellem datasættene.
Spredningsdiagrammet er udviklet som vist i nedenstående figur.
Eksempel 4 - Spredningsdiagram med lige linjer og markører
For at oprette det enkle spredningsdiagram med lige linjer og markører skal du placere dataene i to kolonner som vist på skærmbilledet.
Vælg dataene, inklusive de to kolonner, såsom reklameudgifter og et antal solgte varer sammen med deres kolonneoverskrifter. I denne situation er dataområdet i B1: C10.
Gå til fanen Indsæt, og flyt til et spredningsdiagram, og vælg spredningsdiagrammet for at repræsentere forholdet mellem datasættene.
Spredningsdiagrammet er udviklet som vist i nedenstående figur.
Skift diagramtypen, så den spredes med lige linjer, som vist på figuren.
Spredningen med lige linjer udvikles som vist i nedenstående figur.
Eksempel # 5 - Boblediagram
For at oprette det enkle bobleplot skal du placere dataene i to kolonner som vist på skærmbilledet.
Vælg dataene, inklusive de to kolonner, såsom reklameudgifter og et antal solgte varer sammen med deres kolonneoverskrifter. I denne situation er dataområdet i B1: C10.
Gå til fanen Indsæt, og flyt til bobleplottet, og vælg bobleplottet for at repræsentere forholdet mellem datasættene.
Bobleplottet er udviklet som vist i nedenstående figur.
Skift diagramtypen til et 3D-bobleplot, som vist på figuren.
3D-bobleplottet er udviklet som vist i nedenstående figur.
Ansøgninger
Scatter-plots har forskellige applikationer. Disse bruges i
- Løs et problem gennem dataanalyse
- Bestemmelse af sammenhængen mellem de uafhængige og afhængige variabler.
- Det bruges som et kvalitetsværktøj til bestemmelse af årsagerne til et problem.
- Det bruges til at teste autokorrelationen inden opbygning af kontrolkortene i kvalitetsanalyse.
- Det hjælper med at vise det ikke-lineære mønster.
- En bruger kan let identificere minimums- og maksimumværdien i datastrømningsområdet.
- Tre slags forhold mellem variabler, såsom ingen relation, positive og negative relationer, analyseres effektivt ved hjælp af spredningsdiagrammet. Det hjælper med at forstå, hvordan ændringer i en faktor vil påvirke en anden faktor.
Ting at huske
- Det er svært at oprette diagrammet, hvis dataene for en variabel præsenteres i et ikke-numerisk format
- En lille mængde data er nyttig til at øve på at udføre den bedre dataanalyse med spredningsdiagrammet
- Det skal tage sig af, mens du udfører korrekt dataanalyse uden fejl
- Brugeren skal forstå, hvordan man korrekt bruger og fortolker data omhyggeligt
- Tilføj altid farver, og skift diagramformatet for at forbedre det visuelle udseende for brugerne
