Hvad er prognosemetoder?
Prognoser estimerer størrelsen af usikre fremtidige begivenheder og giver forskellige resultater med forskellige antagelser. Topprognosemetoder inkluderer kvalitativ prognose (Delphi-metode, markedsundersøgelse, Executive Opinion, salgskorps sammensat) og kvantitativ prognose (tidsserier og associerende modeller). Ikke alle metoder tjener nødvendigvis formålet med prognoser, men beslutningstagerne skal forstå, hvilken type der er bedst egnet til virksomheden.
Top 6 metoder til prognoser
Prognosemetoder kan bredt klassificeres i:
- Kvalitative metoder - Disse metoder er baseret på følelser, intuitioner, vurderinger, personlige oplevelser og meninger. Dette betyder, at der ikke er nogen matematik involveret i kvalitative prognosemetoder. Delphi Method, Market Survey, Executive Opinion, SalesForce Composite er en del af denne type prognoser.
- Kvantitative metoder - Disse metoder afhænger helt af matematiske eller kvantitative modeller. Resultatet af denne metode er helt afhængig af matematiske beregninger. Tidsserier og associerede modeller er en del af denne type prognoser.
# 1 - Delphi-metode
Enighed mellem en gruppe eksperter i konsensus kræves for at indgå i Delphi-metoden. Denne metode indebærer en diskussion mellem eksperter om et givet problem eller en given situation. Et argument eller brainstorming udføres for at fuldføre, som alle involverede i debatten er enige om.
# 2 - Markedsundersøgelse
I en markedsundersøgelse foretages interviews og undersøgelser af kunder for at forstå kundens bøn og trykke på tendensen i god tid for at levere det rigtige produkt eller den service, der svarer til kundens skiftende behov.
# 3 - Executive Opinion
Som navnet antyder, er ledere eller ledere involveret i en sådan prognose. Denne metode svarer meget til Delphi-metoden; den eneste forskel her er dog, at ledere måske eller måske ikke er eksperter i det pågældende spørgsmål, omend de har erfaring med at forstå problemet eller situationen og formulere en prognosemetode, der giver det bedst mulige resultat.
# 4 - Salgskraftkomposit
Sælgers information og intuition bestemmer kundens behov og estimerer salget i den bestemte region eller det område, der er tildelt sælgeren. Disse oplysninger er vigtige i forudsigelsen af kundens behov, som kan bruges til at foretage de nødvendige ændringer i forretningen for at imødekomme kundens behov og identificere salgsmængderne på forhånd.
# 5 - Tidsseriemodeller
Tidsseriemodeller ser på historiske data og identificerer mønstre i tidligere data for at nå frem til et tidspunkt i fremtiden baseret på disse historiske værdier. Da de historiske data har et mønster, bliver det tydeligt, at dataene i fremtiden også skal have et mønster, og denne metode ser på at knække mønsteret i fremtiden, så der er meget lidt afvigelse fra de faktiske beregninger og resultaterne i virkelige verden. Nedenfor er eksemplet på en tidsseriemodel
Eksempel - Metode med lige linje
En af de enkleste metoder til prognoser er den lige linje metode; Dette bruger historiske data og tendenser til at forudsige fremtidige indtægter.
ABC Ltd. ser ud til at opnå en årlig vækst på 6% i de næste tre år. I en lineær metode er det første skridt at finde vækst i salg, der bruges i vores beregning. For 2019 er vækstraten 6% ifølge historiske data.
Eksempel - Metode til flytning af gennemsnit
Glidende gennemsnit er gennemsnit, der bevæger sig med de underliggende data og derved giver nøjagtige oplysninger, der er relevante for det aktuelle scenarie. I nedenstående eksempel er det salg, der genereres for året 2019 for ABC Ltd, repræsenteret. De glidende gennemsnit for to-månedlige, kvartalsvise og halvårlige beregnes nedenfor. Excel viser de formler, der bruges til at nå frem til de glidende gennemsnit.
# 6 - Associative modeller
Associerende modeller ser på den variabel, der forventes at være relateret til andre variabler i systemet, hvilket betyder, at hver variabel er knyttet til den anden variabel i systemet. De forventede fremskrivninger er baseret på disse foreninger.
Konklusion
Prognoser gør det muligt for en virksomhed at tage de nødvendige skridt til at nå et bestemt mål ved at give vigtig information om fremtidige begivenheder og dets forekomst og størrelse. Prognoser kan være enten kvalitativ eller kvantitativ, afhængigt af de indsamlede oplysninger og dens karakter, normalt subjektiv eller objektiv, og som et resultat er den baseret på matematiske beregninger eller slet ingen matematiske beregninger. Ledelsen beslutter den bedste prognosemetode, der skal bruges i henhold til virksomheden. Det er baseret på interne og eksterne faktorer, og om de eksterne faktorer er kontrollerbare eller ukontrollerbare. Ukontrollable faktorer kan være regeringspolitikker, konkurrenters strategier, naturlige katastrofer osv. Kvantitativ prognose bruger matematiske modeller til at nå frem til prognoseresultaterne,og det er også afhængig af historiske data for at bakke op om resultaterne. Kvalitativ forudsigelse bruger følelser, intuition, tidligere erfaringer og værdier. Det er en vigtig procedure i virksomheden, der forbedrer forretningsdriften og sikrer, at funktionerne kan udføres problemfrit i det stadigt skiftende forretningsmiljø.
