Sådan indlæses Excel Data Analyse Toolpak-tilføjelsesprogram? (Trin for trin)

Indholdsfortegnelse

Excel Data Analysis ToolPak

Excel Data Analysis ToolPak

Data Analysis toolpak i excel er et addin i excel, der giver os mulighed for at udføre dataanalyse og forskellige andre vigtige beregninger, dette addin er som standard ikke aktiveret i excel, og vi skal manuelt aktivere det fra filfanen i indstillingsafsnittet og derefter i i tilføjelsesafsnittet klikker vi på administrer tilføjelsesprogrammer og kontrollerer derefter analyseværktøjspakke for at bruge det i Excel.

Trin til at indlæse dataanalyse Toolpak-tilføjelsesprogrammet

Trin 1 - Klik på 'File'.

Trin 2 - Klik på 'Indstillinger' fra listen.

Trin 3 - Klik på 'Tilføjelsesprogrammer', og vælg derefter 'Excel-tilføjelsesprogrammer' for 'Administrer' . Klik på 'Gå'.

Trin 4 - Dialogboksen 'Excel-tilføjelsesprogrammer' vises med listen over tilføjelsesprogrammer. Se efter 'Analysis ToolPak' og klik på 'OK'.

Trin 5 - Kommandoen 'Dataanalyse' vises under fanen 'Data' i Excel yderst til højre på båndet, som vist nedenfor.

Liste over funktioner, der er tilgængelige i Excel Data Analysis ToolPak

Nedenfor er listen over tilgængelige funktioner i Analysis Toolpak Excel-tilføjelsesprogram:

ANOVA: Enkelt faktor i Excel
Korrelation i Excel
Rang og procent i Excel
Beskrivende statistik i Excel

Lad os nu diskutere hver af dem i detaljer -

# 1 - ANOVA: Single Factor i Excel

ANOVA står for Analysis of Variance og er det første sæt valgmuligheder, der findes i Analysis Toolpak Excel-tilføjelsesprogrammet. I envejs ANOVA analyserer vi, om der er nogen statistiske forskelle mellem middelværdien af tre eller flere uafhængige grupper. Nulhypotesen foreslår, at der ikke findes nogen statistisk signifikans i et sæt givne observationer. Vi tester denne hypotese ved at kontrollere p-værdien.

Lad os forstå dette ved hjælp af et ANOVA excel-eksempel.

Eksempel

Antag, at vi har følgende data fra eksperimentet udført for at kontrollere 'Kan selvkontrol gendannes under rus?' Vi kategoriserede 44 mænd i 4 lige store grupper bestående af 11 mænd i hver gruppe.

Gruppe A modtog 0,62 mg / kg alkohol.
Gruppe AC modtog alkohol plus koffein.
Group AR modtog alkohol og en monetær belønning for præstation.
Gruppe P modtog placebo.

Resultater af tildelingsopgaven med tildelingen af tildelingsstammen, der involverede "kontrollerede (besværlige) hukommelsesprocesser" blev registreret, og resultatet blev som følger:

Vi er nødt til at teste nulhypotesen, der foreslår, at alle midler er ens (der er ingen signifikant forskel).

Sådan køres ANOVA-testen?

For at køre ANOVA-envejstesten skal vi udføre følgende trin:

Trin 1: Klik på kommandoen 'Dataanalyse' tilgængelig under fanen 'Data' under 'Analyse'.

Trin 2: Vælg 'Anova: Single Factor' fra listen, og klik på 'OK'.

Trin 3: Vi får dialogboksen 'Anova: Single Factor' . Vi skal vælge Input Range som vores data med kolonneoverskrift.

Trin 4: Da vi har taget kolonneoverskrifter i vores valg, har vi brug for afkrydsningsfeltet for 'Etiketter i første række'.

Trin 5: For outputområde har vi valgt F1. Klik på 'OK'.

Vi har nu ANOVA-analyse.

Jo større F-statistikværdien i excel er, desto mere sandsynligt er det, at grupperne har forskellige midler, hvilket afviser nulhypotesen om, at alle midler er ens. En F-statistik, der er større end den kritiske værdi, svarer til en p-værdi i excel mindre end alfa, og begge betyder, at vi afviser nulhypotesen. Derfor konkluderes det, at der er en signifikant forskel mellem grupper.

# 2 - Korrelation i Excel

Korrelation er et statistisk mål, der er tilgængeligt i Analyse Toolpak Excel-tilføjelsesprogram, og det viser, i hvilket omfang to eller flere variabler svinger sammen. En positiv korrelation i excel indikerer, i hvilket omfang disse variabler stiger eller falder parallelt. En negativ korrelation angiver, i hvilket omfang den ene variabel stiger, når den anden falder.

Eksempel

Vi har følgende data relateret til annonceringsomkostninger og salg for en virksomhed. Vi ønsker at finde ud af forholdet mellem begge, så vi kan planlægge vores budget i overensstemmelse hermed og forvente salg (sæt mål også i betragtning af andre faktorer).

Hvordan finder man sammenhæng mellem to sæt variabler?

For at finde ud af sammenhængen mellem disse to sæt variabler følger vi nedenstående trin:

Trin 1: Klik på 'Dataanalyse' under gruppen 'Analyse' tilgængelig i 'Data'.

Trin 2: Vælg 'Korrelation' fra listen, og klik på 'OK'.

Trin 3: Vælg interval '$ A $ 1: $ B $ 16' som inputområde og $ F $ 1 som outputområde. Marker afkrydsningsfeltet for 'Etiketter i første række', da vi har kolonneoverskrifter i vores inputområde, og da vi har forskellige hoveder i en anden kolonne. Vi har valgt 'Kolonner' til 'Grupperet efter'.

Trin 4: Vælg outputområdet, og klik derefter på 'OK'.

Vi får resultatet.

Som vi kan se, er sammenhængen mellem annonceringsomkostninger (kolonnehoved) og Salg (rækkehoved) +0,86274 ca., hvilket indikerer, at de har en positiv sammenhæng og i et omfang på 86,27%. Nu kan vi derfor beslutte om reklamebudget og forventet salg.

# 3 - Rang og procent i Excel

Percentil i excel henviser til et tal, hvor en bestemt procentdel af scoringer falder under dette tal og er tilgængelig i Excel-tilføjelsesprogrammet til analyseværktøjspakke. For eksempel, hvis en bestemt score er i den 90. percentil, betyder det, at den studerende har scoret bedre end 90% af de mennesker, der tog testen. Lad os forstå dette med et eksempel.

Eksempel

Vi har følgende data for scoringer opnået af en elev i en klasse.

Vi vil finde ud af rang og percentil for hver studerende.

Hvordan finder man rang og percentil?

Trinene ville være:

Trin 1: Klik på 'Dataanalyse' under gruppen 'Analyse' tilgængelig i 'Data'.

Trin 2: Klik på 'Rang og procent' fra listen, og klik derefter på 'OK'.

Trin 3: Vælg '$ B $ 1: B $ B $ 17' som inputområde og '$ D $ 1' som outputområde.

Trin 4: Da vi har datafelthoveder i kolonner, dvs. dataene er grupperet i kolonner, skal vi vælge 'Kolonner' for 'Grupperet efter.'

Trin 5: Vi har valgt kolonneoverskrift i vores inputområde; Derfor er vi nødt til at tjekke for 'Etiketter i første række' og derefter klikke på 'OK'.

Vi fik resultatet som det følgende billede.

# 4 - Beskrivende statistik i Excel

Beskrivende statistik inkluderet i Excel-tilføjelsesprogrammet til analyseværktøjspakke indeholder følgende oplysninger om en prøve:

Central tendens
1. Betyde: Det kaldes gennemsnit.
2. Median: Dette er midtpunktet i fordelingen.
3. Mode: Det er det hyppigst forekommende nummer.
Foranstaltninger til variation
1. Område: Dette er forskellen mellem de største og mindste variabler.
2. Varians: Dette angav, hvor langt tallene er spredt.
3. Standardafvigelse: Hvor meget variation der findes fra gennemsnittet / middelværdien.
Skævhed: Dette indikerer, hvor symmetrisk fordelingen af en variabel er.
Kurtosis: Dette indikerer spidsbelastning eller planhed i en distribution.