Definition af klyngeudtagning
Clusterprøveudtagning, en omkostningseffektiv metode i sammenligning med andre statistiske metoder, henviser til en variant af prøveudtagningsmetode, hvor forskerne snarere end at se på hele sættet af de tilgængelige data, fordele befolkningen i individuelle grupper kendt som klynger og vælge tilfældig prøver fra befolkningen for at analysere og fortolke resultater.
Forklaring
Denne type stikprøve bruges i statistikker ved at vælge tilfældige prøver blandt befolkningen. I stedet for at vælge alle emner fra befolkningen fokuserer forskerne under denne metode kun på nogle få prøver. Forskerne vælger også hele klyngen og ikke delmængden fra klyngen. Den mest berømte klynge, der bruges i statistikker, er den geografiske klynge.
Eksempler på Cluster Sampling
Der er mange eksempler, som om en forsker vælger at gennemføre en undersøgelse for at gennemgå præsentationen af sophomore i forretningskultur i USA, så det er ikke muligt at involvere sophomore til at organisere forskning på hvert universitet i USA. Ved at bruge denne prøveudtagningsmetode kan forskere let klubbe alle universiteterne i USA med hver bydiversificering i en klynge. Disse klynger angiver al den andenårsstuderende styrke for studerende i landet. Det næste trin er at samle klynger til undersøgelsen eller forskningen. Men ved at bruge systematisk stikprøveudtagning eller simpel prøveudtagning kan hver valgt klynge vælges til sophomores på hvert universitet for succesrig forskning. Denne metode udføres på en prøve, der indeholder flere parametre som baggrund, vaner, demografi eller andre attributter, som er kernen i forskningen.Denne teknik vil retfærdiggøre, at i stedet for at udvælge hele befolkningens data, kun vælger de todelte data for at få mere effektivitet.
Et andet eksempel er, hvor en organisation undersøger ydeevnen for smartphones i Tyskland. De kan diversificere hele befolkningen i forskellige klynger og derefter vælge de byer, der har den højeste befolkning. Så forskere filtrerer den ved hjælp af mobiltelefoner. Denne multiple sampling kaldes Cluster sampling.
Typer
Der er tre typer, der er som følger:
- Single-Stage : I denne fase af sampling sker det kun en gang. Tilfældige prøver blev kun udvalgt en gang ad gangen. For eksempel ønsker en NGO at tage en stikprøve af piger i seks nabobyer for at give uddannelse. De vælger en tilfældig stikprøve af udvalgte byer af piger, der blev frataget uddannelse.
- To-trins: Dette trin i en klynge er bedre end en enkelt-trins klynge, da det viser mere pålidelige resultater. Under denne metode foretrækkes flere filtre, hvilket giver forbedrede resultater. I stedet for at vælge hele klyngen fungerer den over en håndfuld klynger, som er nødvendige for stikprøven gennem simpel eller systematisk tilfældig prøveudtagning.
- Flere trin: Denne metode er en slags kompliceret sammenlignet med andre faser. For flere geografiske områder bør forskning være mere kompleks, og det er sket gennem samplingsteknologi med flere trin.
Krav
- Disse prøveudtagningselementer skal være heterogene. Befolkningens forskning bør omfatte en særskilt delpopulation af ændrede typer.
- Hver klynge skal oprettes som en repræsentation af hele prøvepopulationen.
- Hver klynge bør arrangeres i en gensidig eksklusiv natur, så det ikke er muligt for klyngen at forekomme på samme tid.
Hvornår skal man bruge Cluster Sampling?
Cluster Sampling bruges af forskere i statistikker, når naturlige grupper er der i befolkningen. Hele befolkningen er opdelt i klynger på en sådan måde at skabe tilfældig prøveudtagning. Det bruges typisk i markedsundersøgelser, hvor forskeren ikke er i stand til at få oplysningerne om hele befolkningen. Tværtimod kan de få oplysninger om klynger.
Ansøgninger
Denne prøveudtagningsmetode anvendes i geografisk såvel som markedsundersøgelse generelt. Forskning på geografiske klynger er dyrt sammenlignet med andre forskningsområder. Antallet af prøver er blevet øget i dette tilfælde for at få mere nøjagtighed. Denne metode er også omkostningseffektiv for forskere. Denne teknik bruges i scenarier som naturlige katastrofer og krige. Anvendelsen af denne metode er i stor skala, mens den implementeres af forskere.
Fordele
- Kræver færre ressourcer: Denne metode er den mest effektive, da den kræver færre ressourcer til forskning, da der er et udvalg af bestemte klynger ud af hele befolkningen. Derfor er det en billigere metode sammenlignet med andre prøvetagningsmetoder og også betragtes som omkostningseffektiv.
- Mere gennemførlig: Denne teknik er også mere gennemførlig med hensyn til kompleksitet, da den er meget nyttig i geografisk forskning.
Ulemper
- Forudindtagne prøver: Denne prøveudtagning er meget forudindtaget, da klynger vælges tilfældigt fra hele befolkningen. Det har også dannet en partisk mening om forskning.
- Fejl med høj prøveudtagning: Prøverne er generelt fejlbaserede sammenlignet med en anden simpel prøveudtagningsmetode.
Konklusion
Cluster Sampling er den prøvetagningsmetode, som forskerne bruger til at undersøge geografiske data og markedsundersøgelser. Befolkningen er opdelt i forskellige klynger for at vælge prøven tilfældigt. Det er en meget nyttig teknik for forskere. Det har mange fordele og ulemper, men det bruges ofte i statistikker til forskellige slags projekter. Denne prøvetagningsmetode er pålidelig og overkommelig af forskerne.
