Sådan tilføjes fejlfelt i Excel? (Trin for trin med et eksempel)

Sådan tilføjes fejlfelt i Excel? (Trin for trin)

Nedenfor er trinene til tilføjelse af fejlbjælker i Excel -

  • Trin 1. Dataene er valgt, og fra fanen Indsæt vælges linjediagrammet.
  • Trin 2. Ved at klikke på linjediagrammet får vi følgende linjediagram.
  • Trin 3. Fejlfeltindstillingen kan findes under fanen layout under analysegruppen. Det følgende skærmbillede viser det samme.
  • Trin 4. Der er forskellige muligheder for fejlbjælker tilgængelige.
  • Trin 5. Fejlbjælker med standardfejl. Standardfejl, dvs. SE, er grundlæggende standardafvigelsen for en samplingsfordeling. Størrelsen af ​​SE hjælper med at give et indeks over præcisionen af ​​estimatet af parameteren. Standardfejlen er omvendt proportional med størrelsen på prøven. Dette betyder, at jo mindre prøvestørrelsen er, har den tendens til at producere større standardfejl.

I nedenstående skærmbillede er fejlfelterne med standardfejl angivet. Alle datapunkterne i serien viser fejlmængden i samme højde for Y-fejlbjælker og den samme bredde for X-fejlbjælker.

Fra nedenstående skærmbillede kan det ses, at den lige linje trækkes fra minimumet af den maksimale værdi, dvs. at Red Maple overlapper med den yderste værdi af arten Black Maple. Dette betyder, at dataene for den ene gruppe ikke adskiller sig fra den anden.

Trin 6. Fejlbjælker med procentdelen

Den bruger den procentdel, der er angivet i procentfeltet til beregning af fejlbeløbet for hver data som en procentdel af værdien for det pågældende datapunkt. Y-fejlbjælkerne og X-fejlbjælkerne er baseret på en procentdel af værdien af ​​datapunkterne og varierer i størrelse pr. Procentværdien. Som standard tages procentdelen som 5%.

Standardværdien på 5% kan ses fra indstillingerne for flere databjælker, der er angivet i nedenstående skærmbillede.

Trin 7. Fejlbjælker med standardafvigelsen

Fejlbjælker med standardafvigelsen er den gennemsnitlige forskel mellem datapunkterne og deres gennemsnit. Normalt tages der hensyn til en étpunkts standardafvigelse, når der oprettes fejlbjælker. Standardafvigelsen bruges, når dataene normalt distribueres, og markørerne er normalt lige langt fra hinanden.

En linje tegnes på det maksimale datapunkt, dvs. rød ahorn falder sammen med det maksimale fejlpunkt for sort ahorn. Dette betyder, at dataene for den ene gruppe ikke adskiller sig fra den anden.

Sådan tilføjes brugerdefinerede fejlfelt i Excel?

Bortset fra de tre fejlbjælker, dvs. fejlbjælker med standardfejl, fejlbjælker med standardafvigelse og fejlbjælker med procent, kan der også laves brugerdefinerede fejlbjælker.

Minuskærmen er dybest set fejlen til den nedre side af den aktuelle værdi. Klik bare på minus-fanen.

Svarende til minus kan pluset også tages, hvilket repræsenterer fejlen til den øverste side af den aktuelle værdi. Klik bare på plus-fanen.

Vi kan også visualisere fejlbjælkerne uden hætten. I den lodrette fejlfeltfane er vi nødt til at klikke eller vælge retning som både en slutformat som ingen cap.

Ting at huske

  1. Fejllinjerne i Excel er den grafiske repræsentation, der hjælper med at visualisere variabiliteten af ​​data givet i en todimensionel ramme.
  2. Det hjælper med at indikere den estimerede fejl eller usikkerhed for at give en generel fornemmelse af, hvor nøjagtig en måling er.
  3. Nøjagtigheden forstås af markøren trukket over den originale graf og dens datapunkter.
  4. Excel-fejlbjælkerne bruges til at vise med standardfejl, standardafvigelse eller med procentværdien.
  5. Fejlbjælker normalt ved at tegne linier, der spidser med cap, der strækker sig fra midten af ​​det afbildede datapunkt.
  6. Fejlfeltets længde hjælper normalt med at afsløre usikkerheden ved et datapunkt.
  7. Afhængigt af længden på fejlbjælkerne kan fejlen estimeres. En kort fejlbjælke viser, at værdierne er mere koncentreret, idet det er mere sandsynligt, at den gennemsnitlige værdi, der er tegnet, er pålidelig. Langs fejlfeltet angiver derimod, at værdierne er mere spredte og mindre tilbøjelige til at være pålidelige.
  8. Fejlbjælker kan tilpasses gennem flere fejlbjælker.
  9. I tilfælde af skæve data ville længden på hver side af fejlbjælkerne være ubalanceret.
  10. Fejllinjerne kører normalt parallelt med den kvantitative skalaakse. Dette betyder, at fejlbjælkerne kan visualiseres enten vandret eller lodret, afhængigt af om den kvantitative skala er på X-aksen eller på Y-aksen.

Interessante artikler...