Definition af prognoser fra bunden op - Eksempler og fordele

Indholdsfortegnelse

Hvad er prognose fra bunden op?

Bottom-up-prognoser refererer til fremskrivningen af ​​mikroniveau-input fra en virksomhed for at nå indtægter og indtægter for et bestemt år. Det er imidlertid vanskeligt at forudsige skøn over disse mikrofaktorer, der fører til indtægterne, da det er virksomhedsspecifikt og afhænger af forskellige faktorer.

Eksempel på prognoser fra bunden op

Lad os tage et eksempel for at forstå konceptet:

Virksomheden ABC er et penproducerende selskab. En investor forsøger at forudsige virksomhedens omsætning for det næste år. Detaljerne er nævnt nedenfor:

Brug Bottom-Up Approach til at beregne indtægterne

Løsning:

Trin # 1: Bestemmelse af næste års salg og pris pr. Prognose

Trin # 2: Bestem driftsudgifter og renteudgifter pr. Prognose

Trin # 3: Den samlede resultatopgørelse ser sådan ud -

Bottom-up vs. top-down prognoser

Bottom-Up-tilgang starter med mikrofaktorer, der er virksomhedsspecifikke og når omsætningen. På den anden side hjælper Top-Down-metoden med at forudsige en virksomheds indtægter ved hjælp af makrofaktorer. I Top-Down-tilgang siger vi, at BNP forventes at afgøre, om en virksomheds salgsmængde vil stige eller falde. Sektorspecifik samlet efterspørgsel forventes at bestemme efterspørgslen efter varer. Lempelse af eksportbetingelser øger også efterspørgslen efter varer. Afskrivning af valuta øger efterspørgslen efter varer. Så alt dette er makrofaktorer, der overvejes, når man foretager top-down prognoser.

Fordele

  • Denne tilgang er mere praktisk end Top-Down. I prognoser fra Bottom-Up forudsiges det faktiske salg af et selskab ved at se dets efterspørgsel efter produkter på markedet, da efterspørgslen sammenlignes fra det foregående år til det indeværende år. Så det er mere realistisk. Det handler om virksomhedernes grundlæggende data.
  • Denne tilgang er afhængig af virksomhedens data, så de er nøjagtige. En finansanalytiker behøver ikke at være afhængig af data fra tredjepart for at foretage prognosen. Reelle data gør prognosen stærkere, da tendenser kan valideres ud fra virksomhedens tidligere data.
  • Virksomheder kan have forskellige segmenter. Bottom-Up finder efterspørgslen efter hvert segment, så det hjælper virksomheder med at fordele ressourcer i overensstemmelse hermed. Det gør virksomheden mere effektiv, mens den tager kapitalbeslutningsbeslutninger.
  • Da beslutningen er baseret på mikrofaktorer, giver den et klart billede af den højere ledelse omkring virksomheden. Ledelsen er opmærksom på de enkelte segmenters udgifter, og om det vil være muligt at reducere udgifterne for at forbedre produktiviteten.

Ulemper

  • Da det involverer flere mikrofaktorer, tager det tid for undersøgelsen at blive afsluttet. Alle mikrofaktorer skal forudsiges korrekt for denne tilgang.
  • Det er dyrt. In kræver, at et team er dedikeret til at indsamle data fra de enkelte afdelinger for at udføre tilgangen. Så det er dyrt at lave prognosen.
  • De indsamlede data leveres af den specifikke afdeling i henhold til deres produktivitetsniveau. Hvis der træffes en beslutning i henhold til dataene, kan det ske, at prognosen ikke svarer til virkeligheden, hvis nøglemedlemmerne i teamet ændres.

Interessante artikler...