Excel-korrelationsmatrix
Korrelationsmatrix i excel er en måde at opsummere korrelationsdataene, der viser forholdet mellem to variabler, og hver tabel i korrelationsmatricen viser os forholdet mellem to variabler, for at lave en korrelationsmatrix kan vi gøre det fra dataanalysefanen og fra sammenhængssektion.
Forklaring
En matrix er et sæt tal arrangeret i rækker og kolonner i et struktureret format. Korrelation er at finde eller måle afhængigheden eller forholdet mellem variablerne. Det viser, hvordan den ene variabel er afhængig af den anden, og virkningen af stigning eller fald i den ene variabel påvirker den anden. Mere end to variabler kan også bruges til at måle korrelationen, og det kaldes flere variable korrelationer. De resulterende koefficienter kan være positive, negative eller nul, dvs. -1, +1 eller 0.
- Positiv korrelation er den, hvor den resulterende koefficient er +1, hvilket betyder, at begge variablerne bevæger sig i samme retning.
- Negativ korrelation er den, hvor den resulterende koefficient er -1, hvilket betyder, at variablerne har tendens til at bevæge sig i modsatte retninger.
- Nul korrelation er hvor den resulterende koefficient er 0, og variablerne er ikke afhængige af hinanden.
Hvordan oprettes en korrelationsmatrix i Excel?
Lad os se nogle eksempler for at forstå, hvordan man opretter en korrelationsmatrix i Excel.
Eksempel nr. 1
Lad os nu se, hvordan man finder korrelationsmatrixen i Excel ved hjælp af Analysis Toolpak i Excel.
Analysis Toolpak er en tilføjelsesmulighed, der er tilgængelig i Excel under fanen "DATA" i båndet.
Hvis denne mulighed ikke er tilgængelig, skal du tilføje den fra tilføjelseslisten. At tilføje,
- Klik på "File", og vælg "Options".
- Under indstillinger skal du vælge fanen "Tilføjelser" og derefter klikke på knappen "Gå" ud for rullemenuen i feltet Administrer.
- Marker afkrydsningsfeltet for analyse værktøjspakke og tryk OK.
Toolpak tilføjes under fanen "Data" under "Analyse" som "Dataanalyse."
- For at oprette en korrelationsmatrix og bruge korrelations excel-funktionen skal du klikke på dataanalysen og vælge korrelationen i pop op-vinduet Analyseværktøjer og trykke OK.
Der vises et pop op-vindue, der beder om inputområdet.
- Vælg dataområdet for variablerne i feltet for inputområde.
- Marker afkrydsningsfeltet for etiketter i første række (hvis du har variablerne i første række)
- Vælg indstillingen Output Range, og vælg / indtast det cellenummer, hvor du vil få resultattabellen. Klik på OK.
- Dette er resultattabellen for korrelation for variabel A & B.
Eksempel 2
Lad os se et eksempel på en korrelationsmatrix i excel for flere variabler.
- Indtast dataene for flere variabler.
- For at bruge korrelationsfunktionen skal du nu klikke på dataanalysen og vælge korrelationen i pop op-vinduet Analyseværktøjer og trykke på OK.
Der vises et pop op-vindue, der beder om inputområdet.
- Vælg dataområdet for variablerne i feltet for inputområde.
- Marker afkrydsningsfeltet for etiketter i første række (hvis du har variablerne i første række)
- Vælg indstillingen Output Range, og vælg / indtast det cellenummer, hvor du vil få resultattabellen
- Klik på OK.
- I dette eksempel har vi brugt tre variabler til at finde ud af korrelationsmatrixen. Området (A1: C7) er dataene for variablerne, og området (A9: D12) er resultattabellen for korrelationsmatricen.
Her vises variablerne i rækkerne og kolonnerne. Resultatet for sammenhængen mellem variablerne skal læses ved at kontrollere variablen i rækken og variablen i kolonnen ved siden af den række.
Resultater af tabellen:
- Resultatet for variabler A & B er 0,97, hvilket betyder, at de er korreleret positivt.
- Resultatet for variabler B & C er -0,6, hvilket betyder, at de er negativt korreleret.
- Variabler A & C er ikke korreleret, da resultatet er -0,4
Forholdet mellem variablerne kan ses tydeligt i grafen som følger.
Ting at huske
- Data for et vilkårligt antal variabler kan føjes til den eksisterende tabel, og området skal justeres for at finde ud af sammenhængen
- Korrelationen viser årsag og virkning forholdet mellem faktorerne
- Resultaterne tæt på korrelationsområdet bestemmer afhængigheden / forholdet mellem variablerne.
- Korrelationskoefficienten beregnes ved hjælp af matematisk beregning, men det indikerer altid ikke, at der er en sammenhæng mellem variablerne i virkeligheden, selvom resultatet viser, at den har.
