Nominel datadefinition
Nominelle data stammer fra et latinsk ord kaldet “Nomen”, hvilket betyder navn og kan også betegnes som mærkede data eller navngivne data, hvilket igen grundlæggende er processen med at klassificere kategoriske data, hvor vi ikke kan tildele nogen kvantitativ værdi til det samme.
Egenskaber
- Ingen mængde kan tildeles den - Vi kan ikke tildele noget kvantitativt aspekt til nominelle data. Det vil altid være i form af nomenklatur, hvor statistisk, logisk og numerisk analyse er umulig, hvilket betyder, at forskeren ikke kan udføre nogen addition, subtraktion eller multiplikation med dataene.
- Ingen ordre til stede - Disse data har ingen specifik rækkefølge, når vi beskæftiger os med data som køn, civilstand og demografi, det betyder ikke noget, hvordan vi ser på disse data.
- Kvalitativt aspekt - Disse indsamlede data vil altid have denne kvalitative funktion, hvor mulighederne for besvarelse af spørgeskemaerne er kvalitative i sin egen egenskab.
- Gennemsnitlig beregning ikke mulig - Vi kan ikke beregne middelværdien, når vi beskæftiger os med nominelle data. Selvom datasættet er arrangeret i alfabetisk rækkefølge, er beregningen af gennemsnit ikke mulig.
- Mulighed for beregning af tilstand - Det mest almindelige svar for disse data indsendt fra en stor gruppe respondenter er tilstanden. Antag, at hvis en slags svar på et bestemt spørgsmål leveres af et flertal af respondenterne, antages det, at de specifikke svar er studiet.
- Data for det meste i alfabetisk format - I de fleste tilfælde for nominelle data er dataene primært i alfabetisk rækkefølge og ikke numeriske.
Eksempel på nominelle data
Her har vi taget et eksempel på 3 universitetsstuderende, der studerer på et universitet, og har deres samlede karakterer undersøgt i tre på hinanden følgende trimestre. Her er de indsamlede data alfabeter eller tekst, og vi kan ikke tildele nogen beregning for det. Vi kan dog gruppere dataene i excel for at nå frem til det samlede antal mærker ved at finde gennemsnittet af hvert nummer, der er tildelt de unikke tekstfelter.
Hvordan analyseres nominelle data?
- Nominelle data indsamles normalt ved hjælp af spørgsmål, som respondenterne skal besvare. Spørgeskemaer leveres til respondenterne, som inkluderer de spørgsmål, der enten kan være åbne eller multiple choice-baserede, hvor der er mange muligheder at vælge imellem.
- Så dybest set er der tre måder at indsamle dataene på. Første åbne spørgsmål, andet multiple choice-spørgsmål og tredje en del af multiple choice-spørgsmålet, hvor respondenterne vælger en anden kategori som "andre", hvilket betyder, at det nærmeste valg af svar ikke er til stede i listen over muligheder give og dermed vælger respondenten “Andet” og nævner svarene som en åben type.
- Disse data analyseres derefter ved hjælp af procentdel og tilstand, hvilket betyder, at ud af alle de svar, der er indsamlet til et spørgsmål, er det svar, der er mest almindeligt blandt alle, er den mulighed, som flertallet af respondenterne har valgt. Dette bliver modellen for undersøgelsen.
- For et specifikt spørgsmål kan der være mere end et modal svar, hvis der er to muligheder eller svar, der deler et lige stort antal procentdele eller valg over de andre. Multiple choice-spørgsmål hjælper forskeren med evnen til at oprette en metrisk variabel, som han / hun kan bruge i yderligere studier.
- Nominelle data kan hjælpe forskeren med at oprette en profil for sine respondenter, som, selvom det måske ikke hjælper i statistiske studier, men kan hjælpe forskeren med at få en dybere forståelse af sine respondenter.
Fordele
- Det giver friheden for respondenterne til frit at udtrykke deres mening.
- Forskningen har meget let at udføre, når der er nærværelse af spørgsmål, der er afsluttet.
- Et stort antal svar på spørgsmål kan indsamles meget hurtigt.
- Det har øget pålideligheden, da det udelukkende er afhængigt af de svar, som respondenterne har givet.
- Det er ikke tidskrævende og kan gøres af alle med et minimum af ekspertise.
- Det er også omkostningseffektivt, da kun det, der er brug for, er et sæt spørgsmål og et spørgeskema.
Konklusion
Nominelle data er en fordelagtig metode, der bruges af forskere for at få indsamlet deres svar til deres undersøgelser og brugt det i deres undersøgelse. Det er omkostningseffektivt og ikke en tidskrævende proces. Fra respondentens synspunkt giver det større fleksibilitet til at træffe deres valg og besvare spørgeskemaet.
