Arealdiagram i Excel er dybest set et linjediagram, hvor dataene i forskellige serier er adskilt linje og er til stede i forskellige farver, områdediagram bruges til at vise virkningen og ændringer i forskellige dataserier over tid, der er ikke noget indbygget diagram for arealkort i stedet for excel opretter vi dette diagram ved hjælp af linjediagrammet.
Områdediagram i Excel
At vælge diagrammer til at vise de grafiske repræsentationer er for svært, hvis der er mange valg. Det er meget vigtigt at vælge den korrekte korttype, så resultaterne nås eller målet nås. Det kræver masser af erfaring og kræfter for at vælge det rigtige diagram.
Et område er diagrammet som et linjediagram, der har en forskel, det område, der er under linjen, er fyldt med farve, hvilket gør det anderledes. Et områdediagram i Excel bruges til at fremvise dataene, der viser forholdet mellem tidsserien.
Anvendelse af områdediagram
- Det er nyttigt, når vi har forskellige tidsseriedata, og vi er nødt til at fremvise forholdet mellem hvert sæt og hele data.
- Der er to akser, X og Y, hvor information bliver plottet i et områdediagram. Det bruges primært, når tendensen skal vises med størrelsen i stedet for individuelle dataværdier.
- Serierne, der har færre værdier, gemmer sig generelt bag serien, som har høje værdier. Dette diagram i excel er af 3 typer i både 2-D og 3-D format, som er Areal, stablet diagram, 100% stablet diagram. Hvis vi bruger til at vise serien med forskellige data, anbefales 3-D.
Hvordan oprettes områdediagram i Excel?
Arealdiagrammet er meget simpelt og let at bruge. Lad os forstå, hvordan Excel Area Chart fungerer med nogle eksempler.
Eksempel nr. 1
- Vælg hele data eller område, som vi skal oprette diagrammet for:
- Gå derefter til fanen Indsæt, og vælg på områdediagram som nedenfor:
- Vi skal vælge en af graferne, der vises i rullelisten efter at have klikket ovenfor, se nedenstående billede:
- Excel-diagrammet bliver befolket som nedenfor:
Så dette er de nødvendige trin, som vi skal følge for at oprette områdediagram i Excel.
Eksempel # 2 - Stablet område
Det er det samme som ovenstående; bare vi er nødt til at klikke på 2-D stablet område som nedenfor:
Ovenstående valg opretter nedenstående diagram:
Her kan vi se forholdet mellem data og år, som er tidsforhold. Den overordnede tendens for legene vedrørende året.
Eksempel # 3 - 100% stablet areal
Der er den eneste forskel, at alle værdier viser 100% på Y-akse som nedenfor:
Det hjælper med at etablere en bedre repræsentation af produktlinjer.
Den eneste ændring i det oprettede 100% stablede område er at vælge den sidste mulighed i 2-D eller 3-D som nedenfor:
Nedenfor er resultatet:
Vi kan analysere tendenser for ændringer i forbruget af produktpærer og blæsere gennem antallet af år.
Derfor har vi set ovenstående eksempel på de tre typer områdediagram i Excel, som hjælper os med at forstå mere klart.
Det viser ikke værdimæssigt i repræsentationen. Det viser tendenser.
Varianter af Excel Area Chart
Dette diagram kan vises på to måder:
- Dataplots, der overlapper hinanden
- Dataplots, der er stablet oven på hinanden
Fordele
- Sammenligning af tendensen: Efter at have set Area Chart i Excel, giver det os en klar forståelse af den tendens, som hvert produkt følger.
- Sammenligning mellem lille nr. af kategorien: Det stablede område er lettere at forstå end det overlappede. Selvom det helt sikkert kræver større indsats i læsning, end det krævede for et diagram, der har to kategorier.
- Sammenligning mellem tendenser og ikke værdierne: De overlappede data er også læsbare og nyttige ved at give farverne og de relevante værdier.
Ulemper
- Forståelse: For at udlede værdierne eller dataene for plottet skal det læses i forhold til det tidligere plot, hvorfra vi skal sammenligne. Alle er ikke vant til det.
- Vanskeligt at analysere: Nogle gange er det udfordrende at læse dataene og analysere for at opnå de ønskede resultater.
Punkter at huske
- Brugeren skal have den grundlæggende viden om diagrammet for at forstå områdediagrammet.
- Dataene skal sammenlignes med hinanden i forhold til tid.
- Grundlæggende forståelse af analysediagrammet.
