Gini-koefficient (definition, formel) - Sådan beregnes?

Indholdsfortegnelse

Hvad er Gini-koefficienten?

Gini-koefficient er også kendt som Gini-indekset er det statistiske mål, der bruges til at måle fordelingen af ​​indkomsten blandt befolkningen i landet, dvs. det hjælper med at måle uligheden i indkomsten i landets befolkning.

Det er en værdi mellem 0 og 1. Et højere tal indikerer en større grad af indkomstulighed. En værdi på 1 angiver den højeste grad af indkomstulighed, hvor en enkelt person tjener hele landets indkomst. En værdi på 0 angiver, at alle personer har den samme indkomst. Således angiver en værdi på 0 perfekt lighed med indkomst. En af begrænsningerne ved Gini-indekset er, at dets anvendelse kræver, at ingen har negativ nettoformue.

Formel

Gini-koefficient = A / A + B

Hvis A = 0, er Lorenz-kurven linjen for lighed. Når A = 0, er Gini-indekset 0. Hvis A er et meget stort område, og B er et lille område, er Gini-koefficienten stor. Det indikerer, at der er enorm indkomst / formueulighed.

Trin til beregning af Gini-koefficienten

  • Trin 1: Organiser dataene i en tabel med kategorihovedet nævnt nedenfor.

Det er vigtigt at bemærke, at alle rækkerne skal organiseres fra de fattigste til de rigeste. For eksempel, hvis det er angivet, at de nederste 10% af befolkningen tjener 3% af indkomsten, skal du skrive 0,03 i kolonnen 'Fraktion af indkomst'. Skriv derefter 0,10 i kolonnen 'Befolkningsfraktion'. Tilsvarende udfyld disse 2 kolonner med andre angivne procenter.

  • Trin 2: Udfyld '% af befolkningen, der er rigere' kolonnen ved at tilføje alle udtryk i 'Befolkningsdel' under den række.

For eksempel får vi for at udfylde den første række i kolonnen '% af befolkning, der er rigere'. Vi tilføjer 0,50 og 0,40, som er rækkerne i 'Fraktion af befolkning' under den. Derfor får vi 0,90.

  • Trin 3: Beregn score for hver af rækkerne. Formlen for score er:

Score = Brøkdel af indkomst * (Andel af befolkning + 2 *% af befolkning, der er rigere).

For eksempel score for 1 st række er 0,03 * (0,10 + 2 * 0,90 ) = 0,057

  • Trin 4: Dernæst tilføj alle vilkårene i kolonnen 'Score'. Lad os kalde det 'Sum.'
  • Trin 5: Beregn Gini-koefficienten ved hjælp af formlen: = 1 - Sum

Eksempler

Eksempel nr. 1

Gini-koefficienten i 2 lande baseret på borgernes indkomst er som under.

  • Fortolke tendensen til indkomstulighed i de to lande
  • Hvilket land har højere indkomstulighed i 2015?

Løsning:

a) Gini-koefficienten i land A har vist en stigende tendens fra 0,40 i 2010 til 0,57 i 2015. Derfor er indkomstuligheden i land A steget i disse år. Koefficienten for land B er faldet fra 0,38 i 2010 til 0,29 i 2015. Derfor er indkomstuligheden i land B faldet i disse år.

b) Koefficienten for land A har (0,57) er mere end for land B (0,29). Derfor havde land A højere indkomstulighed i 2015.

Eksempel 2

I et bestemt land tjener de laveste 10% af lønmodtagerne 2% af alle lønninger. De næste 40% af lønmodtagerne tjener 13% af lønnen. De følgende 40% af lønmodtagerne tjener 45% af alle lønninger. De højeste 10% af alle lønmodtagere tjener 40% af alle lønninger. Beregn landets Gini-koefficient.

Løsning:

Brug følgende data til beregningen.

Lad os kompilere ovenstående oplysninger i tabelformat. Oplysningerne skal samles ved at organisere rækkerne fra de fattigste til de rigeste.

Sum af point = 0,038 + 0,182 + 0,27 + 0,04 = 0,53

Koefficienten vil være -

Koefficient = 1 - 0,53 = 0,47

Eksempel 3

Administrationen af ​​en landsby er bekymret over indkomstulighed i landsbyen. Det ønsker at indføre nogle udviklingsordninger for at reducere indkomstulighed. Til dette formål kræver det data vedrørende indkomstulighed. Administrationen bestiller en forskningsundersøgelse om indkomstniveauer i sin landsby. Her er nogle fund fra forskningsundersøgelsen: 6 personer tjener Rs 10 hver, 3 personer tjener Rs 20 hver, og 1 person tjener Rs 80. Beregn Gini-koefficienten i forhold til indkomstuligheden i landsbyen.

Løsning:

Brug følgende data til beregningen.

Vi bliver nødt til at opgive de givne oplysninger. Til dette formål bliver vi nødt til at finde en brøkdel af befolkningen og tjene, hvor stor en andel af indkomsten.

Sum af point = 0,42 + 0,15 + 0,04 = 0,61

Koefficient = 1 - 0,61 = 0,39

Koefficient er 0,39

Eksempel på Gini-koefficientformel (med Excel-skabelon)

I et land er der enorme skyskrabere sammen med humungøse slumkvarterer. Landets cheføkonom mener, at der er enorm indkomstulighed. Han finder følgende data: De laveste 20% af lønmodtagerne tjener 2% af al indkomst. De næste 40% af lønmodtagerne tjener 10% af al indkomst. De følgende 30% af lønmodtagerne tjener 20% af al indkomst. De rigeste 10% af lønmodtagerne tjener 68% af al indkomst. Beregn Gini-koefficienten for at give Chief Economist et statistisk mål for indkomstulighed.

Løsning:

Trin 1: Skriv 'Brøkdel af indkomst' og 'Fraktion af befolkning' data i tabelformat i Excel.

Trin 2: Udfyld '% af befolkningen, der er rigere' kolonnen ved at tilføje alle udtryk i 'Befolkningsdel' under den række. Skriv for eksempel formlen = B3 + B4 + B5 i første række under '% af befolkningen, der er rigere'. Træk derefter formlen til efterfølgende rækker.

Trin 3: Skriv i score-kolonnen = A2 * (B2 + 2 * C2). Træk derefter formlen til efterfølgende rækker.

Trin 4: Beregn summen af ​​score. I celle D6 skal du skrive = SUM (D2: D5)

Trin 5: Skriv = 1-D6 i celle B9. Således er 0,676 Gini-koefficienten.

Relevans og anvendelser

Gini-koefficient bruges til at analysere formue eller indkomstfordeling. Det kan bruges til at sammenligne indkomstulighed på tværs af forskellige befolkningssektorer. For eksempel kan Gini-indekset over byområder i et land sammenlignes med landdistrikter. Tilsvarende kan Gini-indekset for et land sammenlignes med et andet. Det kan også bruges til at finde indkomstulighed over en periode. For eksempel kan Gini-koefficienten i Indien i år 2000 sammenlignes med koefficienten for 2019.

Denne koefficient kan bruges sammen med BNP-tal. Hvis Gini-indekset stiger sammen med BNP, er der muligvis ikke en forbedring på fattigdomsfronten for de fleste af befolkningen. Baseret på denne koefficient kan velfærdsforanstaltninger designes, så befolkningen reducerer indkomstulighed.

Interessante artikler...