Varmekortet i magt bi er en type datavisualiseringsteknik, og det er en af de skik, der er gjort visualisering i magt bi, i denne datavisualisering bruges til at vise tætheden af alle data på et kort, densiteten vises i forskellige farver.
Power BI Heat Map
Heat Map er en brugerdefineret visualisering, der er tilgængelig med Power BI for at vise datanumrene gennem præsentation eller visualisering. Varmekortet viser den højeste datatæthed på et specifikt sæt af området gennem mørk opvarmet farve, og andre har samme varme som den højeste værdi.
I sportsområdet viser analysen gennem et varmekort den seneste tendens. Du tager cricket sport de viser batsmen favorit rammer zone, du tager bowler de viser hvor konsekvent en bowler placerer bolden på en bestemt zone, hvilket giver ham en wicket. Hvis du tager tennis viser de i dette afsnit af banen en spiller, der bevæger sig konsekvent , etc.…
Nedenfor er billedet af tennisbanens varmekort.
Kilde: https://www.hawkeyeinnovations.com
Nu vil vi se, hvordan man opbygger et varmekort i Power BI-grafik.
Sådan oprettes varmekort i Power BI?
For at oprette varmekort har vi brug for et bestemt sæt numeriske data. Nedenfor vises salgsdata i forskellige byer i Indien.
Da dette er vores første forsøg på at oprette et varmekort, lad os kun starte med simpelt datasæt. Kopier og indsæt dataene direkte til Power BI, eller du kan kopiere dataene til en excel-fil og derefter importere dem til Power BI som en Excel-filreference. Du kan også downloade excel-projektmappen fra nedenstående link, som bruges til dette eksempel.
Jeg har direkte uploadet dataene til Power BI.
Efter dette kan vi oprette et varmekort, men vi har ikke indbygget visualisering til at bruge det med det samme. Følg nedenstående trin for at downloade den tilpassede visualisering.
- Trin 1: Gå til rapportvisning.
- Trin 2: Kom til visualiseringspanelet, klik på "Importer en brugerdefineret visualisering" (tre prikker i bunden), og klik på "Importer fra markedet."
- Trin 3: Dette fører os til websiden med brugerdefinerede visualiseringer, hvis de allerede er logget ind på Power BI-kontoen, ellers vil det bede dig om at logge på.
- Trin 4: Brug dit officielle e-mail-id-tegn, og det fører dig til websiden.
- Trin 5: Indtast "Varmekort" i søgefeltet og søg; du vil se relaterede søgeresultater.
- Trin 6: Klik på knappen "Tilføj" nu; vi kan se dette nye visual under visualiserings visuals.
- Trin 7: Klik på denne nye visualisering, så får vi et tomt "varmekort" på plads.
- Trin 8: Ved at vælge denne visualisering skal du trække og slippe kolonnen "By" til "Placering (ID)" -feltet og trække og slippe kolonnen "Salg" til feltet "Værdi".
Nu har vi vores "Heat Map" klar til brug.
- Trin 9: Ved at vælge varmekortet, kom til "Format" -muligheden.
- Trin 10: Under "Renderer" skal du vælge typen som "Heat", Radius som "30", Opacitet som "0.9" og måle som "Sum."
Efter alt dette nu, endelig ser vores varmekort sådan ud.
En interessant ting ved dette varmekort er øverst på varmekortet; vi kan se forklaring med forskellige farver med forskellige salgstal for disse farver.
Ved at bruge disse farveforklaringer kan vi let læse varmekortet.
Byg tabelvarmekort i Power BI
Endnu en ny tilføjelse til kategorien varmekort bygger "Table Heat Map". Dette er heller ikke et indbygget værktøj, så du skal downloade det fra internettet.
- Klik på Tilføj, og dette vil blive importeret til Power BI-visualiseringskategorien, og vi kan se dette under visualiseringslisten.
- Indsæt tomt "Tabelvarmekort".
- Nu skal vi trække og slippe kolonner til respektive felter. Træk og slip "By" til "Kategori" -feltet og "Salg" til "Y" -feltet.
Dette giver os tabelvarmekortet som det nedenstående.
Som du kan se, angiver hver farve forskellige numre på pladen. Jeg har ansøgt om at formatere denne tabel, så du kan også gøre det samme under afsnittet "Formatering".
Bemærk: Jeg har gjort så meget formatering til denne tabel, at du kan downloade Power BI Heat Map-filen fra nedenstående link og anvende hver formateringsteknik som anvendt.
Ting at huske her
- Heat Map er en brugerdefineret visualisering i Power BI, så du skal indsætte det fra markedet.
- Power BI Heat Map bygger kun visualisering baseret på numeriske værdier.
- Fra markedet kan du downloade en anden slags varmekortvisualiseringer.
