Negativt skæv fordeling - definition, eksempler, fortolkning

Negativt skæv distribution Definition

Negativt skæv fordeling henviser til distributionstypen, hvor flere værdier er plottet på højre side af grafen, hvor fordelingen af ​​halen er længere på venstre side, og gennemsnittet er lavere end medianen og tilstanden, som den måske er nul eller negativ på grund af dataens karakter som negativt fordelt.

Forklaring

I dette er der et stort hul i distributionerne, da den negative side er tung; for eksempel indeholder dataene indkomstfordelingen, den rige klasses indkomst er meget højere end den lavere og middelklasse, og der er derfor et stort hul i indkomstfordelingsdøen, hvilket betyder, at det vil være over gennemsnittet på grund af det store hul. I en negativ skæv fordeling er venstre hale længere i grafen. Dette viser ugunstige forhold for enhver nation, hvilket betyder, at der er meget stor ulighed i indkomstfordelingen, hvilket kan resultere i en underudvikling af nationen generelt. Fattigdom, arbejdsløshed osv. Stiger. I en sådan situation bliver de fattige de fattigere, og de rigere bliver rigere.

Eksempler på negativt skæv fordeling

Som vist i ovenstående eksempel er der et stort hul i fordelingen af ​​indkomsten, og halen bøjes mere mod venstre side af plotningsområdet, hvilket afspejler fordelingen er negativt skæv.

Gennemsnit = (Summen af ​​alle antallet i dataene) / n

Hvor n er antallet af prøver

• = $ 3.000 + 4.000 + 5.000 + 7.000 + 7.500 + 8.500 + 23.000 / 7
• = $ 58.000 / 7
• = $ 8,585 (Appx)

Medianværdi = (n + 1) / 2-værdi

• = (7 + 1/2) Værdi
• = 4 ^th Value
• = $ 8.000

Mode = Højeste værdi = $ 35000

Virkelige eksempler på negativ skæv distribution

• I cricket lavede nogle spillere scoren lavere end gennemsnittet, andre kom ud på nul, nogle spillere scorede kørsler, der er meget lave, og kun en eller to spillere scorer de højeste point, og som kan resultere i at vinde holdet, men hvis vi så scoringerne spillermæssigt fordelingen, er den negativt skæv.
• Et andet eksempel er universitetseksamen; eksamenerne er de samme, men et par scoreless, få scorer gennemsnit og nogle få scorer den høje procentdel, hvilket viser, at dataene er negativt skæv.
• I USA tilhører de fleste mennesker den gennemsnitlige indkomstgruppe, og meget få tilhører gruppen med høj indkomst. Dette viser, at der er en ulige fordeling af indkomsten. Derfor er dataene skævt negativt.
• Den menneskelige livscyklus er også et eksempel på negativ skæv fordeling, da mange lever det gennemsnitlige liv, nogle lever meget mindre, og andre lever et meget højt liv målt i alder.
• Beskatningsordningen i underudviklede lande og udviklingslande viser også denne form for fordeling, da de fleste mennesker betaler gennemsnittet eller lavindkomstskatten, mens kun nogle få mennesker betaler meget højindkomstskat. Dette skyldes den ulige fordeling af indkomst og formue.

Fortolkning

• Dette viser, at der er et stort kløft mellem indtjeningen.
• Det viser underudviklingen af ​​økonomien.
• Det afspejler landets fattige befolkning.
• Det viser svigtet med statslige foranstaltninger til fordeling af indkomst.
• Det viser en fejl i regeringens politikker.
• Det afspejler landets langsomme vækst.
• Det afspejler udnyttelsen af ​​arbejdskraft eller tilgængeligheden af ​​billig arbejdskraft. Derfor er regeringen nødt til at træffe foranstaltninger for at give arbejdstagerne rettigheder.
• Det viser markedets ustabile karakter.
• Dette er et tegn på svag indenlandsk valuta.
• Det afspejler investorernes tab og dermed modløshed over investeringen.

Central tendens til negativ skæv fordeling

Central tendens henviser til middelværdien, medianen og fordelingsmetoden. I tilfældet med de normalt skæve data er middelværdien, medianen og tilstanden ens, hvilket viser den lige fordeling af indkomst og formue og den positive rolle, som regeringens indsats og økonomiens udvikling spiller.

I en positivt skæv fordeling er der gunstige forhold for landet, da en stor befolkning tilhører den samme gruppe, og meget få befolkninger adskiller sig fra mængden. I en positivt skæv fordeling er gennemsnit, median og tilstand positive. Middelværdien er i dette tilfælde større end medianen og medianen større end tilstanden.

Mens data i negativ skæv fordeling vises som ulige fordeling, vises den centrale tendens som under:

Mode> Median> Gennemsnit.

Median er den midterste værdi, og tilstand er den højeste værdi. Men på grund af ulige fordeling vil medianen være højere end gennemsnittet.

Negativt skæv fordeling i økonomi

I økonomi bruges skæv fordeling til at vurdere investeringsafkastet. Negativt skæve data er tegn på lavere investeringsafkast; derfor finder investoren det risikabelt at investere i de lande, hvor indkomsten er negativt skæv på grund af langsigtede tab og valutasvingninger på det internationale marked. De investorer, der ser efter kortsigtede fordele, kan investere i negativt skæve distribuerede lande.